有人可以说,Prompt Engineering是以某种方式构建的自然语言。但OpenAI首席执行官所指的似乎是真正的非结构化和高度直观的交互界面,在某种程度上,这种说法是值得商榷的,因为如此多的技术和创新都是基于Prompt engineering的基本原理来实现的。 考虑到企业用例,操纵LLM的两种主要方法是微调和将上下文参考数据注入到推理prompt...
1/ 什么是提示工程(prompt engineering) 2/ 提示工程的基本原则 1)明确的指令 2)将复杂任务分解为子任务 3)要求解释 4)生成多个输出,然后让模型选择最佳的一个 5)在提示末尾重复指令 6)使用分隔符 3/ 高级技术 1)少样本学习策略 Few-shot approach 2)思维链路 Chain of Thoughts 3)ReAct 4/ 总结 参考:...
> ，这个问题就是Prompt。而 Prompt Engineering （中文意思为提示工程，后缩写为 PE）则是：Prompt Engineering 是一种人工智能（AI）技术，它通过设计和改进 AI 的 prompt 来提高 AI 的表现。Prompt Engineering 的目标是创建高度有效和可控的 AI 系统，使其能够准确、可靠地执行特定任务。 因为人类的语言从根本上...
有人可以说,Prompt Engineering是以某种方式构建的自然语言。但OpenAI首席执行官所指的似乎是真正的非结构化和高度直观的交互界面,在某种程度上,这种说法是值得商榷的,因为如此多的技术和创新都是基于Prompt engineering的基本原理来实现的。 考虑到企业用例,操纵LLM的两种主要方法是微调和将上下文参考数据注入到推理prompt...
提示工程(Prompt Engineering),也称为上下文提示,是一种通过不更新模型的权重/参数来引导LLM行为朝着特定结果的方法。这是与AI有效交流所需结果的过程。提示工程可以用于各种任务,从回答问题到算术推理乃至各种应用领域,理解提示工程,能够帮助我们了解LLM的限制和能力。
“在大语言模型中,提示工程(prompt engineering)是指设计和编写提示文本,以引导模型生成符合特定要求的语言输出。提示工程可以包括选择合适的词汇、语法、上下文和主题等元素,以及使用不同的技巧和策略来影响模型的生成行为和结果。通过优化提示工程,可以使大语言模型更加准确、可控和适应不同的任务和应用场景。提示工程在...
提示词(prompt)是人与大模型交互的重要媒介。因此,对提示词的掌握、使用、研究,便具有非常重大的意义。本文从以下四个方面介绍prompt engineering: 什么是prompt、如何有效使用prompt、如何自动学习最优promopt、以及prompt的安全分析。希望读完本文后,读者能对其有大致了解并灵活运用于自己的科研和生活中。
1、关于 Prompt Engineering 提示工程 Prompt(提示词、问问题)就是你发给大模型的指令,比如「讲个笑话」、「用 Python 编个贪吃蛇游戏」、「给男/女朋友写封情书」等。 Prompt「门槛低,落地难」,并不是谁都懂得如何有效地向 AI 问问题。 Prompt 是 AGI 时代的「编程语言」,Prompt Engineering 是 AGI 时代的「...
Prompt Engineering 是优化 prompts 以获得有效输出的艺术和科学。它涉及设计、编写和修改 prompts,以引导 AI 模型生成高质量、相关且有用的响应。 Prompt Engineering 的重要性 Prompt Engineering 对于有效使用AI模型至关重要,因为它可以: 提高模型输出的质量和相关性 ...
提示工程(Prompt Engineering)是一门较新的学科,关注提示词开发和优化,帮助用户将大语言模型(Large Language Model, LLM)用于各场景和研究领域。 掌握了提示工程相关技能将有助于用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性。 研究人员可利用提示工程来提升大语言模型处理复杂任务场景的能力,如问答和算术推理能力。开发人...