有人可以说,Prompt Engineering是以某种方式构建的自然语言。但OpenAI首席执行官所指的似乎是真正的非结构化和高度直观的交互界面,在某种程度上,这种说法是值得商榷的,因为如此多的技术和创新都是基于Prompt engineering的基本原理来实现的。 考虑到企业用例,操纵LLM的两种主要方法是微调和将上下文参考数据注入到推理prompt...
1/ 什么是提示工程(prompt engineering) 2/ 提示工程的基本原则 1)明确的指令 2)将复杂任务分解为子任务 3)要求解释 4)生成多个输出,然后让模型选择最佳的一个 5)在提示末尾重复指令 6)使用分隔符 3/ 高级技术 1)少样本学习策略 Few-shot approach 2)思维链路 Chain of Thoughts 3)ReAct 4/ 总结 参考:...
随着大语言模型的广泛应用,提示词转变为一种工程,就是所谓的提示工程(Prompt Engineering);他是一种LLM使用技术,通过设计和改进 LLM的 prompt 来提高 LLM的表现,其目标是创建有效和可控的LLM系统,使其能够准确、可靠地执行特定任务。 不同情况下,Prompt Engineering也称为 In-Context Prompting,也就是上下文的提示词...
在人工智能盛起的当下,出现了一个新兴的行业——提示工程(prompt engineering)。提示词,简言之,就是我们和AI说的话。在人机交互模式下,一个好的提示词,往往能产生事半功倍的效果。文本领域,好的提示词往往能超越RAG/Agent所能发挥的能力;图片对应的视觉领域,好的提示词往往能产生更好地图片/视觉效果。 在山行A...
提示工程(Prompt Engineering),也称为上下文提示,是一种通过不更新模型的权重/参数来引导LLM行为朝着特定结果的方法。这是与AI有效交流所需结果的过程。提示工程可以用于各种任务,从回答问题到算术推理乃至各种应用领域,理解提示工程,能够帮助我们了解LLM的限制和能力。
Prompt Engineering 提示工程 介绍 提示工程是一个较新的学科,应用于开发和优化提示词(Prompt),帮助用户有效地将语言模型用于各种应用场景和研究领域。 关键点如下: 什么是提示工程? zero-shot, few-shot CoT LTM Self-Consistency ToT RAG PAL REAct 入门概念看这个:solate:AIGC 入门概念...
提示工程(Prompt Engineering)是一门较新的学科,关注提示词开发和优化,帮助用户将大语言模型(Large Language Model, LLM)用于各场景和研究领域。 掌握了提示工程相关技能将有助于用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性。 研究人员可利用提示工程来提升大语言模型处理复杂任务场景的能力,如问答和算术推理能力。开发人...
Prompt Engineering 就是指我们如何精准地向AI提出问题或指令,以便得到我们想要的答案或结果。就像是我们给AI出的一个“提示”,告诉它我们想知道什么,或者想让它帮我们做什么。 想象一下,你对着手机说:“我想听音乐。” 如果没有更多信息,你的智能助手可能会随机播放一首歌。但如果你说:“播放一些轻松的爵士乐,适...
随着生成式AI的进一步发展,提示工程 (Prompt Engineering)的重要性将进一步增强,它通过精心设计的问题或提示,可以显著提高AI模型的性能。 未来,提示工程可能会包含更多人文关怀和道德考量。随着技术的不断进步,我们有理由相信,提示工程将成为未来AI和NLP领域的重要支柱。
提示工程(Prompt Engineering),也称为In-Context Prompting,是指在不更新模型权重的情况下如何与 LLM 交互以引导其行为以获得所需结果的方法。 在提示工程中,任务的描述会被嵌入到输入中。例如,不是隐含地给予模型一定的参数,而是以问题的形式直接输入。 提示工程的典型工作方式是将一个或多个任务转换为基于提示的数...