提示工程(Prompt Engineering)是一门较新的学科,关注提示词开发和优化,帮助用户将大语言模型(Large Language Model, LLM)用于各场景和研究领域。 掌握了提示工程相关技能将有助于用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性。 研究人员可利用提示工程来提升大语言模型处理复杂任务场景的能力,如问答和算术推理能力。开发人...
Self-ConsistencyGenerate Knowledge PromptingAUtomatci Prompt EngineeringActive-PromptDirectional Stimulus PromptingReActMultimodal CoTGraph Pormpting 这些技术都是最近几年的新技术，因为篇幅原因我们不再单独介绍，大家可以去原文查看。针对不同模型的Prompt工程 除了上面的内容外，Prompt Engineering Guide本身还提供了针对...
其中,提示工程(Prompt Engineering)作为一种重要的技术手段,受到了广泛的关注和应用。Prompt Engineering Guide便是一个专注于此领域的全面引导资源库,本文将对其内容及应用进行深入探讨。 一、Prompt Engineering Guide基础介绍 Prompt Engineering Guide是一个开源项目,旨在帮助开发者和研究人员高效利用大型语言模型(LLMs)...
原文链接:Prompt Engineering Guide 提示工程(Prompt Engineering):提升文本概括、数学推理、代码生成等任务效果。 Notebook:github 模型设置 Temperature & Top_p:值越大,匹配范围越广,多样性更大,通常调整其中一个参数(核采样技术) Max_len & Stop Sequences:最大长度,避免消耗过多的token,降低成本; 阻止模型生成...
在Prompt Engineering Guide中,DAIR AI将Prompt总结包含如下部分: 指令(Instruction)- 即你希望模型帮你完成的一个忒顶的任务或者指令 情景(Context)- 可以涉及外部信息或附加上下文,这些信息可以引导模型生成更好的响应。 输入数据(Input Data)- 是我们感兴趣的输入或问题,我们希望找到一个响应。
https://gitee.com/yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN 主题: 提示词(prompt)工程指南(二):基本提示 文本摘要 信息提取 问答 文本分类 会话 代码生成 推理 Python笔记本 文本摘要 自然语言生成中的标准任务之一是文本摘要。文本摘要可以包括许多不同的风味和域。语言模型最有前途的应用之一是将文章和概念简述为...
提示工程(Prompt Engineering)是一门较新的学科,关注提示词开发和优化,帮助用户将大语言模型(Large Language Model, LLM)用于各场景和研究领域。 掌握了提示工程相关技能将有助于用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性。 研究人员可利用提示工程来提升大语言模型
提示工程指南 | Prompt Engineering Guide I. 提示工程简介 提示工程(Prompt Engineering)是利用特定的指令、问题或任务描述来引导大型语言模型(LLMs)生成所需的输出。这一领域旨在通过优化提示设计,提高模型的准确性、相关性和响应性。在复杂的任务执行中,提示工程扮演着关键角色,弥补模型的局限,发挥其在问答、文本...
提示词工程指南 | Prompt Engineering Guide 标签: 杂七杂八 收藏 概述 提示词工程师学习的核心在于设计有效的提示词,以驱动大语言模型在文本概括、信息提取、问答、文本分类、对话等任务中高效表现。通过明确任务、使用简单语言、提供上下文信息、限制输出长度,工程师能确保模型准确理解并执行所需操作。实战应用包括...
https://gitee.com/yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN 主题: 提示词(prompt)工程指南(二):基本提示 文本摘要 信息提取 问答 文本分类 会话 代码生成 推理 Python笔记本 文本摘要 自然语言生成中的标准任务之一是文本摘要。文本摘要可以包括许多不同的风味和域。语言模型最有前途的应用之一是将文章和概念简述为...