paper:A Systematic Survey of Prompt Engineering in Large Language Models: Techniques and Applications 摘要 Prompt Engineering已经成为扩展大语言模型(LLMs)和视觉语言模型(VLMs)能力的不可或缺的技术。这种方法无需修改模型参数,而是基于特定的任务指令(Prompt)来增强模型的效果。Prompt不是更新模型参数,而是仅通过...
CMU 刘鹏飞的 Prompt 综述 (2021): Liu et al. Pre-train, Prompt, and Predict: A Systematic Survey of Prompting Methods in Natural Language Processing. 2021.http://arxiv.org/abs/2107.13586 https://zhuanlan.zhihu.com/p/366771566 Andrew Ng与OpenAI的Prompt engineering课程:ChatGPT Prompt Engineering ...
人类设计 prompt 的效率其实很低,效果也不如 AI 模型自己优化。 2022 年底,ChatGPT 上线,同时引爆了一个新的名词:提示工程(Prompt Engineering)。 简而言之,提示工程就是寻找一种编辑查询(query)的方式,使得大型语言模型(LLM)或 AI 绘画或视...
提示工程:技术分类与提示调优 作为一个新兴的研究领域,提示工程(prompt engineering)缺乏明确的技术分类。当你浏览不同的文章和网站讨论这些技术时,你会发现它们各不相同且缺乏结构。由于这种混乱,从业者往往只坚持使用最简单的方法。在这篇文章中,我提出了一个对提示工程技术的概览和清晰的分类,这将帮助你把握它们的...
因此,本文的前半部分将从把 Prompt 看作超参数的角度进行探讨,专门探讨 automated prompt engineering(译者注:使用自动化方法或技术来设计、优化和调整提示词) 的研究进展。 在创造性任务(creating)方面,要求 LLM 完成的任务更加主观和模糊(subjective and ambiguous)。写邮件、报告、诗歌、摘要。也正是在这一领域,...
https://blog.andrewcantino.com/blog/2021/04/21/prompt-engineering-tips-and-tricks/ https://techcrunch.com/2022/07/29/a-startup-is-charging-1-99-for-strings-of-text-to-feed-to-dall-e-2/•https://news.ycombinator.com/item?id=32943224 ...
Prompt Engineering 是一种人工智能（AI）技术，它通过设计和改进 AI 的 prompt 来提高 AI 的表现。Prompt Engineering 的目标是创建高度有效和可控的 AI 系统，使其能够准确、可靠地执行特定任务。为什么需要PE?因为人类的语言从根本上说是不精确的，目前机器还没法很好地理解人类说的话，所以才会出现 PE 这个技术...
目前市面上许多提示词工程(prompt engineering)的玩法都是以 OpenAI 的语言模型为参考对象编写的,但随着越来越多不同来源的模型开始被使用,我们应当注意,这些通用的提示词工程指南可能并不那么管用。论文 5.2.3 节中就给出了一个例子,展示了模型性能对指导性提示词(instructions)对微小变化的高度敏感性。我们需要更多...
自然语言提示工程(natural language prompt engineering):它为人类提供了一个自然的界面与机器沟通,这里的机器不仅限于LLMs,也包括诸如提示驱动的图像合成器之类的模型。 以上这些研究方向的背后,都隐含了一个事实: 因为LLMs本质是一个序列条件概率模型,简单的语言提示并不总是能产生预期的结果,输入序列的每一个微小地...
一、概述提示工程（Prompt Engineering），也称为 In-Context Prompting，是指在不更新模型权重的情况下如何与 LLM 交互以引导其行为以获得所需结果的方法。 在提示工程中，任务的描述会被嵌入到输入中。例如，不是隐含地给予模型一定的参数，而是以问题的形式直接输入。 提示工程的典型工作方式是将一个或多个任务...