Prompt Engineering,即提示工程,是自然语言处理(NLP)领域中的一个重要概念,它指的是通过设计精心构造的提示(prompt)或输入,来引导大型语言模型生成特定类型的输出。这个技术背后的原理是利用模型对输入的敏感性,通过提供特定格式或内容的提示,引导模型生成符合预期的输出。 一、定义与原理 定义:Prompt Engineering是一种...
Prompt Engineering是随着人工智能兴起的一门工程知识,主要应用于自然语言处理和文本生成领域。是指通过优化的输入文本,来提高模型的输出质量。 在简体中文互联网,现在貌似还没有一个统一的叫法,有的叫『提示工程』,有的叫『Prompt工程』,还有叫『提示语工程』。在本专栏中,统称为『Prompt工程』,把Prompt作为专有名词...
Prompt Engineering(提示词工程)是生成式AI领域中的一项关键技术,简单来说,就是通过设计合适的输入(即Prompt,提示词)来引导AI生成预期的结果。 生成式AI模型(如GPT-3、GPT-4)本质上是一种预测工具,基于输入的提示词,预测接下来最可能的输出内容。Prompt Engineering的任务是优化输入,以确保AI按照用户的需求完成任务。
关于Prompt Engineering你该了解啥?OpenAI应用研究负责人帮你梳理了 Prompt 工程,也称为 In-Context Prompt,是指在不更新模型权重的情况下如何与 LLM 交流以引导其行为来获得所需结果的方法。这是一门经验科学,Prompt 工程方法的效果在模型之间可能会有很大差异,因此需要大量的实验和启发式方法。本文来自 OpenAI 的 L...
提示工程(Prompt Engineering):提示工程(Prompt Engineering)涉及到如何设计、优化和管理这些Prompt,以确保AI模型能够准确、高效地执行用户的指令。 提示工程(Prompt Engineering) Prompt工程作为AGI时代的“软件工程” 设计:Prompt设计需要仔细选择词汇、构造清晰的句子结构,并考虑上下文信息。这确保AI模型能够准确理解用户的意...
提示（prompt）是指提供给生成式AI模型的输入文本或指令。它可以是一个问题、一句话、一段文字或者一个完整的段落，用来引导模型生成相应的回答或输出。提示的作用是告诉模型需要完成什么任务或者产生什么样的结果。什么是提示工程（Prompt Engineering）？根据以上的讨论，我们可以了解到，通过设计合适的提示，可以引导模型...
什么是提示工程(Prompt Engineering)? 随着大语言模型的广泛应用,提示词转变为一种工程,就是所谓的提示工程(Prompt Engineering);他是一种LLM使用技术,通过设计和改进 LLM的 prompt 来提高 LLM的表现,其目标是创建有效和可控的LLM系统,使其能够准确、可靠地执行特定任务。
Prompt Engineering,即提示工程,是指设计和优化输入给大型语言模型(LLM)的文本提示(Prompt)的过程。这些提示旨在引导LLM生成符合期望的、高质量的输出。 它能够根据特定任务需求优化输入提示,引导大语言模型生成更准确、全面、符合格式要求的输出,从而提升模型在多样化应用场景中的性能和实用性。
什么是提示词工程（Prompt Engineering）？在现代生成式人工智能（AI）系统中，提示工程（Prompt Engineering）成为了提升AI模型性能的关键技术。提示工程通过精心设计和优化提示，使生成式AI能够更好地理解和响应各种查询，无论是简单的问题还是复杂的技术需求。提示工程的核心原则在于：好的提示等于好的结果。生成式AI依赖...