# 需要导入模块: import prometheus_client [as 别名]# 或者: from prometheus_client importHistogram[as 别名]defget_prometheus_histogram(self):registry = self.get_prometheus_registry()ifnotregistryornotprometheus_client:return# We have to hide a reference to the histogram on the registry# object, be...
该指标类型可用于统计 CPU、内存和硬盘的使用情况,goroutine 的数量等使用场景。 Histogram指标类型,指标值基于桶分布。开发者可以自定义桶的区间。该指标类型可用于统计接口的延时请求数等使用场景。 Summary指标类型,与 Histogram 类似,区别是 Histogram 直接统计了不同区间中的指标数值,而 Summary 是基于客户端级别,...
由于我们设置了histogram的样本值为 1001,可以看到,从 3000 开始,xxx_bucket 的值为 1。由于只设置一个样本值,故my_histogram_count为 1 ,且样本总数my_histogram_sum为 1001。 读者可以自行试验几次,慢慢体会 histogram 指标的使用,远比看网上的文章理解得快。 Summary Summary 和 histogram 类型类似,可用于统计...
Prometheus提供4种类型Metrics:Counter,Gauge,Summary和Histogram定义4种metrics例子 metrics名字, metrics说明, metrics支持的label c = Counter('cc', 'A counter') g = Gauge('gg', 'A gauge') h = Histogram('hh', 'A histogram', buckets=(-5, 0, 5)) s = Summary('ss', 'A summary', ['lab...
这是一个支持histogram, summaries, gauges and counters四种数值格式的prometheusnodejs客户端。 用法 在example文件夹中有用法示例。这个库不会绑定任何web框架,只会在registry中返回metrics()函数来显示metrics。 通过nodejs的cluster模式使用 nodejs的cluster模式产生了多进程并且不会干涉socket连接其他workers。从一个wor...
histogram=io.prometheus.client.Histogram.build("histogram","Ahistogram") .buckets(micrometerBuckets).create(); } 代码示例来源:origin: micrometer-metrics/micrometer @TearDown(Level.Iteration) publicvoidtearDown(Blackholehole){ hole.consume(histogram.collect()); ...
prometheus_client 提供了丰富的API,可以用于定义和注册 metrics,并根据需要暴露这些 metrics 的接口。 代码语言:javascript 复制 from prometheus_clientimportCounter,Gauge,Summary,Histogram,start_http_server # 定义和注册 metric c=Counter('test_counter','测试计数器')g=Gauge('test_gauge','测试仪表盘')s=Su...
# histogram: 任意值, 会给符合条件的bucket增加1次计数 h.observe(random.randint(-10, 10)) # summary:任意值, python client不支持summary的百分位统计, 其他语言的client也许支持, 但一般不建议用, 性能和场景都有局限 s.labels('a', 'b').observe(17) ...
rpcDurationsHistogram.(prometheus.ExemplarObserver).ObserveWithExemplar( v, prometheus.Labels{"dummyID": fmt.Sprint(rand.Intn(100000))}, ) time.Sleep(time.Duration(75*oscillationFactor()) * time.Millisecond) } }() go func() { for { v := rand.ExpFloat64() / 1e6 rpcDurations.WithLabelVa...
histogram,建议除histogram类型指标外, 其他采用扩展pg_exporter的方式收集指标(可参考pradd view、testcase); (详见代码 prometheusclient.c:init) (3)在指标生产的代码中调用入队方法,将指标推送到共享队列(注意添加he3db_prom_enable的判断,true时再推送指标), ...