fromprometheus_clientimportGaugememory_used = Gauge('node_memory_used_bytes','Total memory used in the node in bytes',['hostname'])memory_used.labels(hostname='host1.domain.com').set(943348382) 3、直方图(Histogram) Histogram指标对于...
# 需要导入模块: import prometheus_client [as 别名]# 或者: from prometheus_client importHistogram[as 别名]defget_prometheus_histogram(self):registry = self.get_prometheus_registry()ifnotregistryornotprometheus_client:return# We have to hide a reference to the histogram on the registry# object, be...
从实际的使用中来看Histogram,更好理解一些。 packagemainimport("log""math/rand""net/http""time""github.com/prometheus/client_golang/prometheus""github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promauto""github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp")funcmain(){// 定义一个Histogram类型的指标...
下面的代码使用Prometheus的Python客户端库创建了一个Summary指标。 from prometheus_client import Summary 上面的代码没有定义任何量化指标,只会产生总和和计数指标。Prometheus的Python SDK不支持Summary指标中的分位数计算。 Histogram还是Summary? 在大多数情况下,直方图是首选,因为它更灵活,并允许汇总百分位数。 在不需...
from prometheus_client import Gauge memory_used = Gauge( 'node_memory_used_bytes', 'Total memory used in the node in bytes', ['hostname'] memory_used.labels(hostname='host1.domain.com').set(943348382) 3、直方图(Histogram) Histogram指标对于表示测量的分布很有用。它们经常被用来测量请求持续时...
packagemainimport("log""math/rand""net/http""time""github.com/prometheus/client_golang/prometheus""github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promauto""github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp")funcmain(){// 定义一个Histogram类型的指标histogram:=promauto.NewHistogram(prometheus.Hi...
接下我们需要安装 Prometheus Client SDK,在 Go 语言中对应prometheus/client_golang库: $ gogetgithub.com/prometheus/client_golang 然后调用promhttp.Handler方法创建对应的 metrics: func main(){ ... engine.GET("/metrics",gin.WrapH(promhttp.Handler())) ...
下面程序为了埋点生成http_response_time_seconds这一 histogram 指标,每秒钟暴露一个观察值: 有50% 的概率,样本值大小在 [0.1, 0.5) 范围内。 有50% 的概率,样本值大小在 [0.5, 1.0) 范围内。 packagemainimport("math/rand""net/http""time""github.com/prometheus/client_golang/prometheus""github.com...
Summary和Histogram的一个区分要点是summary在客户端侧计算分位数，然后直接暴露它们，然而histogram在客户端...
github地址:https://github.com/siimon/prom-client (此文为尚不熟悉时所译,如有错误烦请指出修改) Readme: 这是一个支持histogram, summaries, gauges and counters四种数值格式的prometheusnodejs客户端。 用法 在example文件夹中有用法示例。这个库不会绑定任何web框架,只会在registry中返回metrics()函数来显示metr...