你可以使用 summary 和histogram 来计算 φ-分位数,φ在0到1之间,左右都为闭区间。φ分位数是一个用来计算前φ界限的观测值。换句话说,就是大家平时讲的pxx。p50即是中位数。为了打字方便,后面用 分位数 来行文。 Summary 和Histogram 的一个区分要点是 summary 在客户端侧计算分位数,然后直接暴露它们,然而...
Summary和Histogram的一个区分要点是summary在客户端侧计算分位数，然后直接暴露它们，然而histogram在客户端...
原理分析:说来惭愧,没看太明白,但是可以确定就是hold一段时间的点计算的 感兴趣的可以自己研究下D:\work\go_work\pkg\mod\github.com\prometheus\client_golang@v1.9.0\prometheus\summary.go
Summary 和 Histogram 的一个区分要点是 summary 在客户端侧计算分位数,然后直接暴露它们,然而 histogram 在客户端侧暴露桶的技术,然后在服务端侧使用 histogram_quantitle() 函数来计算分位数。 请注意表中最后一项的重要性。 让我们回到在300毫秒内处理95%请求的SLO。 这次,您不想显示300毫秒内已处理请求的百分比...
【摘要】 前言Histogram 和 Summary都是复杂的指标,不仅仅是因为直方图和summary包含了多个时间序列,而且它们还较难使用正确。 观测中的Count和SumHisto和summary都是采样观测,典型的采样维度有 响应大小 和 请求时长 。它们跟踪观测值的数量和观测值的总和,从而使您可以计算观测值的平均值。 请注意,观察值的数量(在...
Histogram 和 Summary都是复杂的指标,不仅仅是因为直方图和summary包含了多个时间序列,而且它们还较难使用正确。 观测中的Count和Sum Histo和summary都是采样观测,典型的采样维度有响应大小和请求时长。它们跟踪观测值的数量和观测值的总和,从而使您可以计算观测值的平均值。 请注意,观察值的数量(在Prometheus中显示为带...
Histogram vs Summary 1、相同点 都包含 <basename>_sum <basename>_count Histogram 需要通过 <basename>_bucket 计算 quantile, 而 Summary 直接存储了 quantile 的值。 查看分位数时summary和histogram的选择 清楚几点限制: Summary 结构有频繁的全局锁操作,对高并发程序性能存在一定影响。histogram仅仅是给每个桶做...
Histogram 和 Summary都是复杂的指标,不仅仅是因为直方图和summary包含了多个时间序列,而且它们还较难使用正确。 观测中的Count和Sum Histo和summary都是采样观测,典型的采样维度有响应大小和请求时长。它们跟踪观测值的数量和观测值的总和,从而使您可以计算观测值的平均值。 请注意,观察值的数量(在Prometheus中显示为带...
histogram 线性插值法 histogram_quantile为何需要先算rate 因为每个bucket都是counter型的,如果不算rate那么分位值的结果曲线是一条直线 原理是因为counter型累加,不算rate并不知道当前bucket的增长情况,换句话说不知道这些bucket是多久积攒到现在这个值的 什么是线性插值法 ...
《Prometheus最佳实践 Summary和Histogram》,作者:张俭。 前言 Histogram 和 Summary都是复杂的指标,不仅仅是因为直方图和summary包含了多个时间序列,而且它们还较难使用正确。 观测中的Count和Sum Histo和summary都是采样观测,典型的采样维度有响应大小和请求时长。它们跟踪观测值的数量和观测值的总和,从而使您可以计算观...