Histogram 和 Summary 都是为了能够解决这样问题的存在,通过 Histogram 和 Summary 类型的监控指标,我们可以快速了解监控样本的分布情况。 Histogram 在一段时间范围内对数据进行采样(通常是请求持续时间或响应大小等),并将其计入可配置的存储桶(bucket)中,后续可通过指定区间筛选样本,也可以统计样本总数,最后一般将数据...
3)Histogram(直方图类型) 和 Summary(摘要类型) 除了Counter和Gauge类型的监控指标以外,Prometheus 还定义了Histogram和Summary的指标类型。Histogram和Summary主用用于统计和分析样本的分布情况。 在大多数情况下人们都倾向于使用某些量化指标的平均值,例如 CPU 的平均使用率、页面的平均响应时间,这种方式也有很明显的问题,...
Prometheus有4大指标类型(Metrics Type),分别是Counter(计数器)、Gauge(仪表盘)、Histogram(直方图)和Summary(摘要)。 这是在Prometheus客户端(目前主要有Go、Java、Python、Ruby等语言版本)中提供的4种核心指标类型,但是Prometheus的服务端并不区分指标类型,而是简单地把这些指标统一视为无类型的时间序列。 注意: <fon...
Prometheus和兼容PromQL的Prometheus远程存储系统,如Promscale,可以正确处理Counter重启。 2、仪表(Gauge) Gauge指标用于可以任意增加或减少的测量。这是你可能更熟悉的指标类型,因为即使没有经过额外处理的实际值也是有意义的,它们经常被使用到。例如,测量温度、CPU和内存使用的指标,或者队列的大小都是Gauge。 例如,为了测...
Gauge Histogram Summary 四种指标类型的数据对象都是数字,如果要监控文本类的信息只能通过指标名称或者 label 来呈现,在 zabbix 一类的监控中指标类型本身支持 Log 和文本,当然在这里我们不是要讨论 Prometheus 的局限性,而是要看一看 Prometheus 是如何把数字玩出花活的。 Counter 与 Gauge 比较好理解,我们简单的过...
Prometheus的时序数据分为Counter(计数器),Gauge(仪表盘),Histogram(直方图),Summary(摘要)四种类型。 Counter类型 counter类型的指标与计数器一样,会按照某个趋势一直变化(一般是增加),我们往往用它记录服务请求总量、错误总数等。 如下图展示就是一个counter类型的metrics数据采集,采集的是Prometheus的接口访问量,可看...
Counter(计数器)、Gauge(仪表盘)、Histogram(直方图)、Summary(摘要),并且我们做了一个Counter的Demo,接下来看看Histogram。 3、Histogram:直方图 直方图,维基百科的定义:是一种对数据分布情况的图形表示,是一种二维统计图表,它的两个坐标分别是统计样本和该样本对应的某个属性的度量,以长条图(bar)的形式具体表现。因...
Prometheus 和兼容 PromQL 的 Prometheus 远程存储系统,如 Promscale,可以正确处理 Counter 重启。 仪表(Gauge) Gauge 指标用于可以任意增加或减少的测量。这是你可能更熟悉的指标类型,因为即使没有经过额外处理的实际值也是有意义的,它们经常被使用到。例如,测量温度、CPU和内存使用的指标,或者队列的大小都是Gauge。
Prometheus有4大指标类型(Metrics Type),分别是Counter(计数器)、Gauge(仪表盘)、Histogram(直方图)和Summary(摘要)。 这是在Prometheus客户端(目前主要有Go、Java、Python、Ruby等语言版本)中提供的4种核心指标类型,但是Prometheus的服务端并不区分指标类型,而是简单地把这些指标统一视为无类型的时间序列。
Counter(计数器) 计数器是一种累计指标,代表一个单调递增的计数器,其值只能在重启时增加或重置为零。例如,可以使用计数器来表示服务的请求数、完成的任务数或错误数。 不要使用计数器来表示可能会减少的值。例如,不要使用计数器来表示当前运行的进程数,而应使用 Gauge(仪表)。