Prometheus的时序数据分为 Counter, Gauge, Histogram, Summary 四种类型: Counter:计数器。只允许重置或者增加。我们往往用它记录服务请求总量,错误总数等。例如 Prometheus server 中 http_requests_total, 表示 Prometheus 处理的 http 请求总数,我们可以使用data, 很容易得到任意区间数据的增量。 Gauge:表示搜集的数据...
Histogram 和 Summary 都是为了能够解决这样问题的存在,通过 Histogram 和 Summary 类型的监控指标,我们可以快速了解监控样本的分布情况。 Histogram 在一段时间范围内对数据进行采样(通常是请求持续时间或响应大小等),并将其计入可配置的存储桶(bucket)中,后续可通过指定区间筛选样本,也可以统计样本总数,最后一般将数据...
histogram_quantile(0.9, rate(prometheus_http_request_duration_seconds_bucket{handler="/graph"}[5m])) 效果图: Summary(汇总) summary 指标类型通常用于记录某个操作的延迟、响应时间或其他类似可以聚合的统计信息。也可以测量事件,是直方图的替代品。它们的成本更低,但丢失的数据更多。它们是在应用程序级别计算的...
Prometheus和兼容PromQL的Prometheus远程存储系统,如Promscale,可以正确处理Counter重启。 2、仪表(Gauge) Gauge指标用于可以任意增加或减少的测量。这是你可能更熟悉的指标类型,因为即使没有经过额外处理的实际值也是有意义的,它们经常被使用到。例如,测量温度...
Prometheus有4大指标类型(Metrics Type),分别是Counter(计数器)、Gauge(仪表盘)、Histogram(直方图)和Summary(摘要)。 这是在Prometheus客户端(目前主要有Go、Java、Python、Ruby等语言版本)中提供的4种核心指标类型,但是Prometheus的服务端并不区分指标类型,而是简单地把这些指标统一视为无类型的时间序列。
Gauge (常规数值 可变化大小) histogram (柱状图 小于上边界的 总数与次数) summary (分位数 小于自定义值的百分比 总数与次数) Counter类型(只增不减 重启清空) Counter是计数器类型: 1、Counter 用于累计值,例如记录请求次数、任务完成数、错误发生次数。
Prometheus的4种metrics(指标)类型: CounterGaugeHistogramSummary四种指标类型的数据对象都是数字,如果要监控文本类的信息只能通过指标名称或者 label 来呈现,在 zabbix 一类的监控中指标类型本身支持 Log …
from prometheus_client import Gauge 直方图(Histogram) Histogram 指标对于表示测量的分布很有用。它们经常被用来测量请求持续时间或响应大小。直方图将整个测量范围划分为一组区间,称为桶,并计算每个桶中有多少测量值。一个直方图指标包括几个项目: 一个包含测量次数的Counter。指标名称使用_count后缀。
Counter(计数器)、Gauge(仪表盘)、Histogram(直方图)、Summary(摘要),并且我们做了一个Counter的Demo,接下来看看Histogram。 3、Histogram:直方图 直方图,维基百科的定义:是一种对数据分布情况的图形表示,是一种二维统计图表,它的两个坐标分别是统计样本和该样本对应的某个属性的度量,以长条图(bar)的形式具体表现。因...
Prometheus 和兼容 PromQL 的 Prometheus 远程存储系统,如 Promscale,可以正确处理 Counter 重启。 仪表(Gauge) Gauge 指标用于可以任意增加或减少的测量。这是你可能更熟悉的指标类型,因为即使没有经过额外处理的实际值也是有意义的,它们经常被使用到。例如,测量温度、CPU和内存使用的指标,或者队列的大小都是Gauge。