Counter:只增不减的计数器 Counter用于累计值,计数器可以用于记录只会增加不会减少的指标类型,例如记录请求次数、任务完成数、错误发生次数。一直增加,不会减少。重启进程后,会被重置。对于Counter类型的指标,只包含一个inc()方法,用于计数器+1。一般而言,Counter类型的metrics指标在命名中我们使用total结束,如httpreque...
Counter:只增不减的计数器 Counter 是一种累积度量指标,用于表示一个只能增加的值,如果重置系统或服务,Counter 可能会从0开始重新计数。Counter 最常见的用途是计数器,用于记录发生的事件数量,例如请求的数量、完成的任务数、错误的数量等。例如 Counter 类型指标:http_requests_total,用于记录请求次数。 通过rate()函...
直方图桶被暴露为一系列的Counter,使用指标名称的后缀_bucket和表示桶的上限的le label。Prometheus中的桶是包含桶的边界的,即一个上限为N的桶(即le label)包括所有数值小于或等于N的数据点。 例如,测量运行在host1.domain.com实例上的add_productAPI...
直方图桶被暴露为一系列的Counter,使用指标名称的后缀_bucket和表示桶的上限的le label。Prometheus中的桶是包含桶的边界的,即一个上限为N的桶(即le label)包括所有数值小于或等于N的数据点。 例如,测量运行在http://host1.domain.com实例上的add_productAPI端点实例的响应时间的Histogram指标可以表示为: # HELP h...
Counter(计数器) Counter 类型代表一个累积的指标数据,其单调递增,只增不减。在应用场景中,像是请求次数、错误数量等等,就非常适合用 Counter 来做指标类型,另外 Counter 类型,只有在被采集端重新启动时才会归零。 Counter 类型一共包含两个常规方法,如下: ...
Prometheus 不一定保证数据准确,这里的不准确一是指 rate、histogram_quantile 等函数会做统计和推断,产生一些反直觉的结果,这个后面会详细展开。二来查询范围过长要做降采样,势必会造成数据精度丢失,不过这是时序数据的特点,也是不同于日志系统的地方。 K8S 集群中常用的 exporter一级标题 ...
Histogram 指标对于表示测量的分布很有用。它们经常被用来测量请求持续时间或响应大小。 直方图将整个测量范围划分为一组区间,称为桶,并计算每个桶中有多少测量值。 一个直方图指标包括几个项目: 一个包含测量次数的Counter。指标名称使用_count后缀。 一个包含所有测量值之和的Counter。指标名称使用_sum后缀。
Counter:一个累加值,常用于表示请求数、任务完成数等。 Gauge:可以任意增减的值,常用于表示温度、内存使用量等。 Histogram:用于表示观测值的分布,如请求持续时间。 Summary:与Histogram类似,但提供更多的统计信息。 2. 时间序列数据 每个时间序列由metric name和一系列标签唯一确定。标签使得Prometheus非常适合于处理多...
Prometheus有4大指标类型(Metrics Type),分别是Counter(计数器)、Gauge(仪表盘)、Histogram(直方图)和Summary(摘要)。 这是在Prometheus客户端(目前主要有Go、Java、Python、Ruby等语言版本)中提供的4种核心指标类型,但是Prometheus的服务端并不区分指标类型,而是简单地把这些指标统一视为无类型的时间序列。
1、Counter(计数器类型) Counter类型的指标代表的是一种计数器,是随时间只增不减永远不会减少(除非系统或者服务发生了重置)的。Counter一般用于累计值,例如记录请求次数,任务完成数、错误发生次数;还可以计算其在一段时间范围内的增量和变化速率,如果是counter类型的数据,首先应该想到是否要使用rate()或者increase()函...