Counter 类型代表一种样本数据单调递增的指标,即只增不减,除非监控系统发生了重置。例如,你可以使用 counter 类型的指标来表示服务的请求数、已完成的任务数、错误发生的次数等。counter 主要有两个方法: Counter 类型数据可以让用户方便的了解事件产生的速率的变化,在 PromQL 内置的相关操作函数可以提供相应的分析,比如...
直方图桶被暴露为一系列的Counter,使用指标名称的后缀_bucket和表示桶的上限的le label。Prometheus中的桶是包含桶的边界的,即一个上限为N的桶(即le label)包括所有数值小于或等于N的数据点。 例如,测量运行在host1.domain.com实例上的add_productAPI...
Prometheus有4大指标类型(Metrics Type),分别是Counter(计数器)、Gauge(仪表盘)、Histogram(直方图)和Summary(摘要)。 这是在Prometheus客户端(目前主要有Go、Java、Python、Ruby等语言版本)中提供的4种核心指标类型,但是Prometheus的服务端并不区分指标类型,而是简单地把这些指标统一视为无类型的时间序列。 注意: 上面...
直方图桶被暴露为一系列的Counter,使用指标名称的后缀_bucket和表示桶的上限的le label。Prometheus中的桶是包含桶的边界的,即一个上限为N的桶(即le label)包括所有数值小于或等于N的数据点。 例如,测量运行在http://host1.domain.com实例上的 add_productAPI 端点实例的响应时间的 Histogram 指标可以表示为: # ...
Histogram 指标对于表示测量的分布很有用。它们经常被用来测量请求持续时间或响应大小。 直方图将整个测量范围划分为一组区间,称为桶,并计算每个桶中有多少测量值。 一个直方图指标包括几个项目: 一个包含测量次数的Counter。指标名称使用_count后缀。 一个包含所有测量值之和的Counter。指标名称使用_sum后缀。
Counter(计数器) Counter 类型代表一个累积的指标数据,其单调递增,只增不减。在应用场景中,像是请求次数、错误数量等等,就非常适合用 Counter 来做指标类型,另外 Counter 类型,只有在被采集端重新启动时才会归零。 Counter 类型一共包含两个常规方法,如下: ...
Prometheus的时序数据分为 Counter, Gauge, Histogram, Summary 四种类型: Counter:计数器。只允许重置或者增加。我们往往用它记录服务请求总量,错误总数等。例如 Prometheus server 中 http_requests_total, 表示 Prometheus 处理的 http 请求总数,我们可以使用data, 很容易得到任意区间数据的增量。
Counter(计数器) Counter 类型代表一种样本数据单调递增的指标,即只增不减,除非监控系统发生了重置。例如,你可以使用 counter 类型的指标来表示服务的请求数、已完成的任务数、错误发生的次数等。counter 主要有两个方法 //将counter值加1.Inc()// 将指定值加到counter值上,如果指定值<0 会panic.Add(float64)...
Counter(计数器)、Gauge(仪表盘)、Histogram(直方图)、Summary(摘要),并且我们做了一个Counter的Demo,接下来看看Histogram。 3、Histogram:直方图 直方图,维基百科的定义:是一种对数据分布情况的图形表示,是一种二维统计图表,它的两个坐标分别是统计样本和该样本对应的某个属性的度量,以长条图(bar)的形式具体表现。因...
histogram 的http_response_time_seconds_bucket指标是counter型,会统计采样到的观察值的样本,落在各个桶内的数量。 还记得我们代码逻辑把一半数值落在 [0.1, 0.5),一半在 [0.5, 1.0) 吗?程序运行一段时间后,将所有样本按值的大小依序排开,观察它们在各个桶内的分布,大致示意如下: ...