process_counter()适合小一点的程序测试,不会计算sleep()时间。 此外Python3.7开始还提供了以上三个方法精确到纳秒的计时。分别是: time.perf_counter_ns() time.process_time_ns() time.time_ns() 注意这三个精确到纳秒的方法返回的是整数类型。 以前还有一个clock()方法,尽管现在这个方法还能用,但是这个方法在...
整体耗时500ms；接口内部日志显示执行时间2.3秒，日志打印的时间戳显示执行时间在200ms左右；使用python代...
用来衡量不同程序的耗时,比 time.time() 更有用。 Python 3.3 以后不被推荐,由于该方法依赖操作系统,建议使用 perf_counter() 或 process_time() 代替(一个返回系统运行时间,一个返回进程运行时间,请按照实际需求选择) time.ctime([secs]) 作用相当于 asctime(localtime(secs)),未给参数相当于 asctime() tim...
Linux允许我使用process_time缩短到约5微秒,但其他操作系统可能无法很好地处理如此小的差异,而是返回零。 正是出于这个原因,Python公开了其他计时器,这些计时器被设计为在更短的时间范围内更精确。具体来说,perf_counter指定为使用: 测量短持续时间的最高可用分辨率 无论我使用的是perf_counter还是perf_counter_ns,使...
写在前面:python中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing,只需要定义一个函数,Python会完成其他所有事情。借助这个包,可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。
在Python中,`time.process_time()`是一个用于计算程序运行时间的函数。它返回一个浮点数,代表当前进程的运行时间。这个时间是相对于某个特定的起点来计算的,并且只能在支持这个特性的操作系统上使用。 二、如何使用time.process_time? 使用`time.process_time()`非常简单,你只需要在你的代码中引入`time`模块,然后...
【Python-数据分析】 计算程序运行时间: 计算或者不计算sleep()的两种情况 perf_counter()和process_time() [太阳]选择题 对下面描述错误的选项为? import time print('使用perf_counter计算程序运行时间') print('记录开始时间T1') T1 = time.perf_counter() ...
Python time.clock() 函数以浮点数计算的秒数返回当前的CPU时间。用来衡量不同程序的耗时,比time.time()更有用。 这个需要注意,在不同的系统上含义不同。在UNIX系统上,它返回的是"进程时间",它是用秒表示的浮点数(时间戳)。而在WINDOWS中,第一次调用,返回的是进程运行的实际时间。
问Python CPU时钟time.clock() vs time.perf_counter() vs time.process_time()EN当我们试着通过 ...
启动一个进程的时候会自动创建一个线程，进程里的第一个线程就是主线程（即python __name__ == ‘...