import time# get the start timest = time.process_time()# main program# find sum to first 1 million numberssum_x = 0for i in range(1000000): sum_x += i# wait for 3 secondstime.sleep(3)print('Sum of first 1 million numbers is:', sum_x)# get the end timeet = time.proces...
a = p.apply_async(long_time_task, args=(i,)) #a是进程处理函数long_time_task的返回结果 rst.append(a) #将次得到的结果添加到数组rst中去 print '等待所有子进程结束...' p.close() p.join()#等待所有子进程执行完毕。调用join()之前必须先调用close(),调用close()之后就不能继续添加新的Process...
time_process_time.py 运行效果 当前的美式时间: Tue May 19 14:59:42 2020 : 当前时间戳:1589871582.797 处理时长:0.047当前的美式时间: Tue May19 14:59:43 2020 : 当前时间戳:1589871583.017 处理时长:0.266当前的美式时间: Tue May19 14:59:43 2020 : 当前时间戳:1589871583.220 处理时长:0.484当前的美...
process_time: time.process_time() thread_time: time.thread_time() time: time.time() 该函数的返回值具有以下属性: adjustable: 返回 True 或者 False。如果时钟可以自动更改(例如通过 NTP 守护程序)或由系统管理员手动更改,则为 True ,否则为 False ; implementation: 用于获取时钟值的基础 C 函数的名称,...
Queue 是多进程安全的队列,可以实现多进程之间的数据传递。它主要有两个函数,put和get。 put() 用以插入数据到队列中,put 还有两个可选参数:blocked 和 timeout。如果 blocked 为 True(默认值),并且 timeout 为正值,该方法会阻塞 timeout 指定的时间,直到该队列有剩余的空间。如果超时,会抛出 Queue.Full 异常...
time.get_clock_info(name) 作用:以命名空间对象的形式获取指定时钟的信息。 参数: 'clock':time.clock() 'monotonic':time.monotonic() 'perf_counter':time.perf_counter() 'process_time':time.process_time() 'tread_time':time.tread_time() ...
time.process_time()返回性能计数器的值（以小数秒为单位）作为浮点数，即具有最高可用分辨率的时钟，以...
time.get_clock_info(name) 其中name 可以取下述值: monotonic:time.monotonic() perf_counter: time.perf_counter() process_time: time.process_time() thread_time: time.thread_time() time: time.time() 该函数的返回值具有以下属性: adjustable : 返回 True 或者 False。如果时钟可以自动更改(例如通过 ...
我们需要借助函数clock_gettime来实现这个功能。看下该函数的定义: 复制 #include <time.h>intclock_gettime(clockid_t clk_id, struct timespec* tp);可以根据需要,获取不同要求的精确时间参数:clk_id :检索和设置的clk_id指定的时钟时间。CLOCK_REALTIME:系统实时时间,随系统实时时间改变而改变,即从UTC1970-...
start = time.perf_counter() # Alternatively, you can use time.process_time() func_return_val = func(*args, **kwargs) end = time.perf_counter() print('{0:<10}.{1:<8} : {2:<8}'.format(func.__module__, func.__name__, end - start)) return func_return_val return wrapper ...