importtimeprint(time.monotonic())print(time.monotonic_ns())print(time.perf_counter())print(time.perf_counter_ns())print(time.process_time())print(time.process_time_ns())print(time.time())print(time.time_ns()) 上面
Elasped process time:21.40 s，Elasped perf_counter time:21.49 s，两者都差不多（process_time...
AI代码解释 importtimeprint(time.monotonic())print(time.monotonic_ns())print(time.perf_counter())print(time.perf_counter_ns())print(time.process_time())print(time.process_time_ns())print(time.time())print(time.time_ns()) 上面的代码具体的意义如下: monotonic:用于测量一个长时间运行的进程的...
time.process_time()-->float 作用:返回当前进程的系统和用户CPU时间之和(以小数秒为单位)。它不包括睡眠时间。根据定义,它是过程范围的。返回值的引用点是未定义的,因此只有连续调用的结果之间的差异是有效的。 time.process_time_ns()-->int 作用:和time.process_time()类似,但返回值为纳秒。 time.sleep(s...
time.process_time() 返回当前进程执行 CPU 的时间总和,不包含睡眠时间。由于返回值的基准点是未定义的,所以,只有连续调用的结果之间的差才是有效的。 time.sleep(secs) 推迟调用线程的运行,secs 的单位是秒。 time.strftime(format[, t]) 把一个代表时间的元组或者 struct_time(如由 time.localtime() 和 ti...
(2)time.process_time()返回当前进程的 CPU 时间，不包括睡眠时间。6. 示例代码 以下是一个完整的示例代码，展示了 time 模块的常用功能：7. 总结 time.time()：获取当前时间戳。time.localtime()：将时间戳转换为本地时间的结构化时间。time.strftime()：格式化时间为字符串。time.strptime()：将字符串解析为...
time.time()功能：测量执行脚本所花费的总时间（以秒为单位）time.process_time()：测量代码的CPU执行时间timeit模块：测量一小段代码的执行时间，包括单行代码以及多行代码DateTime模块：以小时-分钟-秒的格式测量执行时间 Wall time与 CPU time 挂钟时间（也称为时钟时间或挂钟时间）只是测量期间经过的总时间。这是...
>>> %Run main.py #睡眠时间计入 1.8240009 #程序3 import time a = 0 t1 = time.process_time() time.sleep(1) #程序睡眠1秒 for i in range(2**23): a = a + 1 t2 = time.process_time() print(t2-t1) #输出 >>> %Run main.py #睡眠时间不计入 0.8125...
'process_time':time.process_time() 'tread_time':time.tread_time() 'time':time.time() 返回值: adjustable:如果时钟可以自动更改(例如由NTP守护进程)或由系统管理员手动更改,则为True,否则为False。 implementation:用于获取时钟值的底层C函数的名称。有关可能的值,请参考时钟ID常量。
在Python 3.3中,引入了新的函数如time.perf_counter()和time.process_time()来更好地满足性能测量的需求。自Python 3.8起,time.clock()正式从Python标准库中移除。 二、TIME.PERF_COUNTER()的优势 与time.clock()相比,time.perf_counter()带来了几个关键的优势:...