Elasped process time:21.40 s，Elasped perf_counter time:21.49 s，两者都差不多（process_time略少，还算正常)，当我用3个线程分别计算md5、sha1、sha256时，Elapsed time: 14.46 s, Elasped process time:23.40 s, Elasped perf_counter time
通常time.process_time()也用在测试代码时间上,根据定义,它在整个过程中。返回值的参考点未定义,因此我们测试代码的时候需要调用两次,做差值。 注意process_time()不包括sleep()休眠时间期间经过的时间。 4. 三者比较 除了time模块,Python还提供了timeit模块。timeit模块提供了一种简单的方法来计算一小段Python代码,...
struct_time.tm_mon)print("当前日(年月日中的日):", struct_time.tm_mday)print("当前小时数:", struct_time.tm_hour)print("当前分钟数:", struct_time.tm_min)print("当前星期:", struct_time.tm_wday+1)print("今年过了{0}天(包括今天)".format(struct_time.tm_yday)) ...
importtimeprint(time.monotonic())print(time.monotonic_ns())print(time.perf_counter())print(time.perf_counter_ns())print(time.process_time())print(time.process_time_ns())print(time.time())print(time.time_ns()) 上面的代码具体的意义如下: monotonic:用于测量一个长时间运行的进程的耗用时间,因为...
在Python3中测量CPU时间的最好方法是使用time模块中的process_time()函数。process_time()函数返回的是当前进程的CPU时间,不包括睡眠时间和其他进程使用的时间。它可以用于衡量代码的执行效率和性能。 以下是使用process_time()函数测量CPU时间的示例代码:
1.time.sleep() 推迟调用线程的运行的秒数:time.sleep(<秒数>)。 2.time.perf_counter() 返回计时器的精准时间(系统的运行时间),包含整个系统的睡眠时间。由于返回值的基准点是未定义的,所以,只有连续调用的结果之间的差才是有效的。 3.time.process_time() ...
time.time()功能：测量执行脚本所花费的总时间（以秒为单位）time.process_time()：测量代码的CPU执行时间timeit模块：测量一小段代码的执行时间，包括单行代码以及多行代码DateTime模块：以小时-分钟-秒的格式测量执行时间 Wall time与 CPU time 挂钟时间（也称为时钟时间或挂钟时间）只是测量期间经过的总时间。这是...
(1)time.time() 返回自1970年以来的秒数,记录sleep (2)time.perf_counter() 随意选取一个时间点,记录现在时间到该时间点的间隔秒数,记录sleep (3)time.process_time() 随意选取一个时间点,记录现在时间到该时间点的间隔秒数,不记录sleep ...
通常time.process_time()也用在测试代码时间上,根据定义,它在整个过程中。返回值的参考点未定义,因此我们测试代码的时候需要调用两次,做差值。 注意process_time()不包括sleep()休眠时间期间经过的时间。 import platform print('系统:',platform.system()) ...
一、TIME.CLOCK()的废弃 time.clock()在Python 3.3引入前是测量时间的常用函数,但因为其在不同平台上的行为不一致以及命名上的误导,开发者们转而推荐使用更为精确和一致的函数替代。在Python 3.3中,引入了新的函数如time.perf_counter()和time.process_time()来更好地满足性能测量的需求。自Python 3.8起,time....