Presto是一种开源的分布式SQL查询引擎,用于处理大规模数据集。它支持在云计算环境中进行高效的数据分析和查询操作。在Presto中,JSON列是一种常见的数据类型,可以存储和处理复杂的结构化数据。 要从Presto中的JSON列中获取特定值,可以使用Presto提供的内置函数和语法。以下是一种常见的方法: 使用json_extract()函数:该...
从表中选择 JSON_EXTRACT(style_attributes,‘$.attributes.Sleeve Length’) 作为长度; 查询失败并出现以下错误 - Invalid JSON path: ‘$.attributes.Sleeve Length’ 对于没有’ ‘(空格)的字段,查询运行良好。 我试图在 Presto 文档中找到解决方案,但没有成功。 原文由 Aaquib Khwaja 发布,翻译遵循 CC BY-...
Presto是一种开源的分布式SQL查询引擎,用于处理大规模数据集。它支持在云计算环境中进行快速、交互式的数据分析和查询。 在Presto中,JSON列是一种常见的数据类型,用于存储半结构化数据。要从JSON列中选择特定值,可以使用Presto提供的JSON函数和操作符。 首先,可以使用json_extract()函数来提取JSON列中的特定字段或属性。
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(1)step1: 将sports json array展开 SELECTsportsFROMdataset1CROSSJOINUNNEST(CAST(json_extract(json_data,'$.detail.sports')asarray(json)))ast(sports); sports {"sportEquip":[{"equipId":"1","euqipName":"羽毛球拍"}],"sportList":[{"id":"1","name":"羽毛球"}],"sportType":{"id":"...
Presto中正常执行的包含包含json_extract_scalar 的SQL,要使用HIVE查询,只需要将json_extract_scalar替换为get_json_object即可 数组越界问题 Presto 对数组越界非常敏感 regexp_split(regions,'\\|')[2],解析regions获取地域数组,如果regions只解析出来国家,也就是数组长度 = 1,那么这种表示就会报错 ...
1.提取json字符串 注:当字符串中没有出现json字符串时返回null; function getJson(jsonStr) { var stringStack = new stack(); var indexList = []; var jsonList = []; for (var i = 0; i < jsonStr.length; i++) { if (jsonStr.charAt(i) == '{' || jsonStr.charAt(i) == '[')...
hive sql为: select get_json_object(xjson,'$.[0].age') from employee limit 1; hive 查询结果为:25 presto 对json的处理函数是json_array_get()和json_extract() -- 我们分步操作,先用 json_array_get()取出jsonArray的第一个元素 select
3、JSON处理对比 hive select get_json_object(json, '$.book'); Presto select json_extract_scalar(json, '$.book'); select json_extract(json, '$.book'); 注意:这里Presto中json_extract_scalar返回值是一个string类型,其还有一个函数json_extract是直接返回一个json串,所以使用的时候你得自己知道取的...
JSON_EXTRACT('{"id": "33"}','$.id')ascol8, element_at(arr_int,1)ascol9, date_trunc('day',start_time)ascol10FROMtest_sqlconvertwheredate_trunc('day',start_time)=DATE'2024-05-20'orderbyid;+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+|col1|col2|col3|col4|col5|...