在Presto中,可以使用JSON functions来从JSON数组中提取值。JSON数组是一种存储多个JSON对象的数据结构,通常用于存储和传输复杂的数据。 要从JSON数组中提取值,可以使用JSON函数中的json_extract()函数。该函数接受两个参数:JSON数组和要提取的路径。路径可以是简单的键名,也可以是点分隔的多层级路径。 例如,假设有以下...
在Presto中,json_extract函数用于从JSON字符串中提取JSON对象或数组。这个函数对于从JSON格式的字段中抽取数据非常有用,尤其是当你处理的是嵌套的JSON结构时。 具体语法 json_extract(json,json_path) 1. 参数说明 json: 这是一个JSON格式的字符串或者是一个已经是JSON类型的列。 json_path: 这是一个字符串,表示...
使用上述函数和语法,可以在Presto中提取复杂的嵌套JSON数组。具体的操作步骤如下: 使用JSON_EXTRACT函数提取嵌套JSON数组的路径。例如,JSON_EXTRACT('{"data": {"array": [1, 2, 3]}}', '$.data.array')将返回[1, 2, 3]。 使用JSON_ARRAY_ELEMENTS函数将JSON数组转换为表。例如,SELECT * FROM JSON_ARR...
在Presto中解析JSON数组字段,可以使用json_extract或json_parse函数。以下是一些步骤和示例代码,帮助你理解如何在Presto中解析JSON数组字段。 1. 理解Presto和JSON数组字段 Presto是一个分布式SQL查询引擎,它支持对多种数据源进行查询,包括JSON格式的数据。JSON数组字段是指JSON对象中包含的数组类型字段,例如: json { "...
var str_json=[]; var arr=cookie.split(';'); //这样我们便得到了一个字符串转换过来的数组 console.log(arr) ; //看下当前的结果 //Array[5] //0:"pgv_pvi=2810585088" //1:" it_boombar_first_visit=1480533616" //2:" __utma=138229305.716135822.1480562425.1480562425.1480642400.2" ...
selectjson_extract_scalar(data,'$["body"]["items"]["$channel"]')aschannelfromlog 需求五:从json数组中取出第一个json中的email值 关键方法:json_array_get 原始日志数据: 字段:data,数据(string格式):[{"email": "zhangsan@163.com"},{"email": "lisi@163.com"}] ...
6.12. json函数和运算符 6.13. 时间日期函数和运算符 6.14. 聚合函数 6.15.窗口函数 6.16. array数组函数 6.17. map函数 6.18. url函数 6.19. 地理相关函数 6.20. 基数估算算法函数 6.21. Quantile Digest Functions 6.22. Color Functions 6.23. Session Information ...
你似乎非常接近了，其中一个选项是对未嵌套的值使用json提取函数（例如json_extract_scalar）（在转换为...
selectjson_extract_scalar(json_data,'$.label.kind')aslabelKindfromdataset1; labelKind 运动 1.2 提取detail的sportList name&id (1)step1: 将sports json array展开 SELECTsportsFROMdataset1CROSSJOINUNNEST(CAST(json_extract(json_data,'$.detail.sports')asarray(json)))ast(sports); ...
SELECT JSON_EXTRACT(parsed_json, '$.array') AS extracted_array FROM ( SELECT JSON_PARSE(json_data) AS parsed_json FROM data ) t 如果我们想要在提取的数组字段中执行IN的查询,可以使用Presto的ARRAY_CONTAINS函数。该函数接受两个参数:要查询的值和要查询的数组。例如,假设我们要查询数组中是...