使用json_extract_scalar()函数:该函数用于从JSON列中提取指定路径的标量值(字符串、数字等)。它的语法如下:SELECT json_extract_scalar(json_column, '$.path.to.value') FROM table_name;同样,json_column是包含JSON数据的列名,$.path.to.value是指定要提取的值的路径。 使用json_extract_array_element()函数...
编写Presto查询语句,使用Presto的JSON函数提取所需数据: 使用json_extract函数提取JSON对象或数组。 使用json_extract_scalar函数提取标量值(如字符串、数字、布尔值)。 使用json_extract_array_element函数从JSON数组中提取指定索引位置的元素。 提取标量值: sql SELECT json_extract_scalar(json_column, '$.name') ...
在Presto中,json_extract函数用于从JSON字符串中提取JSON对象或数组。这个函数对于从JSON格式的字段中抽取数据非常有用,尤其是当你处理的是嵌套的JSON结构时。 具体语法 json_extract(json,json_path) 1. 参数说明 json: 这是一个JSON格式的字符串或者是一个已经是JSON类型的列。 json_path: 这是一个字符串,表示...
JSON_EXTRACT(json,'$.data') as ARRAY(ROW(name VARCHAR, min INTEGER, max INTEGER, avg INTEGER)) ) ) as x(name, min, max, avg) --column aliases 示例: [{"name":"col1","min":0,"max":32,"avg":29}, {"name":"col2","min":1,"max":35,"avg":21}, {"name":"col3","min...
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当ARRAY中的元素是以上类型时支持转换。 当map的key的类型是VARCHAR,value类型是以上类型时支持转换。 SELECT CAST(NULL AS JSON); -- NULL SELECT CAST(1 AS JSON); -- JSON '1' SELECT CAST(9223372036854775807 AS JSON); -- JSON '9223372036854775807' SELECT CAST('abc' AS JSON); -- JSON '"abc"...
一、Clickhouse解析Json 1、visitParamExtractBool(json,name) → 提取json中的name字段,返回UInt8,0或1 例:visitParamExtractBool('{"name":true}', 'name') AS bool 2、visitParamExtractInt(json,name) →提取json中的name字段,返回Int型的值 ...
(case when x.name = 'col1' then x.min end) min_col1, max(case when x.name = 'col3' then x.avg end) avg_col3 from mydata CROSS JOIN UNNEST( CAST( JSON_EXTRACT(json,'$.data') as ARRAY(ROW(name VARCHAR, min INTEGER, max INTEGER, avg INTEGER)) ) ) as x(name, min, max...
详细代码如下： import com.alibaba.fastjson.JSONArray; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import...
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