在Presto中,json_extract_scalar函数用于从JSON字符串中提取标量值(scalar value),如字符串、数字、布尔值等。这个函数在处理JSON数据时特别有用,尤其是当你只需要提取JSON对象中的某个特定值时。 具体语法 json_extract_scalar(json,json_path) 1. 参数说明 json: 这是一个JSON格式的字符串或者是一个已经是JSON...
1. 确定Presto中解析JSON字符串的函数 Presto提供了几个用于处理JSON数据的函数,其中常用的包括: json_parse(json):将JSON字符串解析为JSON对象。 json_extract(json, json_path):从JSON对象中提取指定路径的值,返回JSON类型。 json_extract_scalar(json, json_path):从JSON对象中提取指定路径的标量值(如字符串、...
它的语法如下:SELECT json_extract_scalar(json_column, '$.path.to.value') FROM table_name;同样,json_column是包含JSON数据的列名,$.path.to.value是指定要提取的值的路径。 使用json_extract_array_element()函数:该函数用于从JSON列中提取指定索引位置的数组元素。它的语法如下:SELECT json_extract_array_el...
JSON是一种常用的数据交换格式,而Presto允许我们轻松地从JSON数据中提取多个层级的数据。通过使用Presto的JSON函数,我们可以使用标准的SQL语法来查询和操作JSON数据。 下面是一个示例查询,展示了如何使用Presto提取多个层级的JSON数据: 代码语言:txt 复制 SELECT json_extract_scalar(json_column, '$.level1.level2') ...
json_extract_scalar(json, json_path) → varchar 和json_extract功能相同,返回值是varcharjson_format(json) → varchar 把json值转为序列化的json文本json_parse(string) → json 和json_format(json)功能相反,将json格式的字符串转换为json。 Json_parse和json_extract通常结合使用,用于解析数据表中的json字符...
Presto中正常执行的包含包含json_extract_scalar 的SQL,要使用HIVE查询,只需要将json_extract_scalar替换为get_json_object即可 数组越界问题 Presto 对数组越界非常敏感 regexp_split(regions,'\\|')[2],解析regions获取地域数组,如果regions只解析出来国家,也就是数组长度 = 1,那么这种表示就会报错 ...
在hive 中进行字符串转义的时候 是用 \ 但是在presto 中是不行的 是把一个单引号 修改成 两个双引号 select count(*) as count from uploads where title not in ('Driver''s License') 1. 2. 3. json解析函数: json_extract_scalar select json_extract_scalar('{"user_name":"梦恋蝶衣"}', '$...
,json_extract_scalar(json_item,'$.url')asuser_idfrom(selectA.id ,concat('{',replace(replace(B.json,'[{',''),'}]',''),'}')asjson_itemFROM(selectt1.id ,t1.image_filefromods_zj_q_closed_water_test_photo_requirement t1wheredb_namein('db_name') ...
:func: json_extract 和:func: json_extract_scalar 函数现在支持方括号语法: SELECT json_extract(json, '$.store[book]'); SELECT json_extract(json,'$.store["book name"]'); 作为此更改的一部分,非括号路径段中允许的字符集已限制为字母数字、下划线和冒号。此外,冒号不能用于未加引号的括号路径段。
使用Presto提供的JSON functions来提取满足条件的对象。例如,使用json_extract_scalar函数可以提取指定的子字段的值,使用json_extract函数可以提取指定的子对象。 以下是一个示例查询,用于提取姓氏为"Smith"的人员信息: 以下是一个示例查询,用于提取姓氏为"Smith"的人员信息: ...