在Presto中,json_extract_scalar函数用于从JSON字符串中提取标量值(scalar value),如字符串、数字、布尔值等。这个函数在处理JSON数据时特别有用,尤其是当你只需要提取JSON对象中的某个特定值时。 具体语法 json_extract_scalar(json,json_path) 1. 参数说明 json: 这是一个JSON格式的字符串或者是一个已经是JSON...
它的语法如下:SELECT json_extract_scalar(json_column, '$.path.to.value') FROM table_name;同样,json_column是包含JSON数据的列名,$.path.to.value是指定要提取的值的路径。 使用json_extract_array_element()函数:该函数用于从JSON列中提取指定索引位置的数组元素。它的语法如下:SELECT json_extract_array_el...
1. 确定Presto中解析JSON字符串的函数 Presto提供了几个用于处理JSON数据的函数,其中常用的包括: json_parse(json):将JSON字符串解析为JSON对象。 json_extract(json, json_path):从JSON对象中提取指定路径的值,返回JSON类型。 json_extract_scalar(json, json_path):从JSON对象中提取指定路径的标量值(如字符串、...
JSON是一种常用的数据交换格式,而Presto允许我们轻松地从JSON数据中提取多个层级的数据。通过使用Presto的JSON函数,我们可以使用标准的SQL语法来查询和操作JSON数据。 下面是一个示例查询,展示了如何使用Presto提取多个层级的JSON数据: 代码语言:txt 复制 SELECT json_extract_scalar(json_column, '$.level1.level2') ...
按照json_path格式 抓取json中的信息json_extract_scalar(json, json_path) → varchar 和json_extract功能相同,返回值是varcharjson_format(json) → varchar 把json值转为序列化的json文本json_parse(string) → json 和json_format(json)功能相反,将json格式的字符串转换为json。
Presto中正常执行的包含包含json_extract_scalar 的SQL,要使用HIVE查询,只需要将json_extract_scalar替换为get_json_object即可 数组越界问题 Presto 对数组越界非常敏感 regexp_split(regions,'\\|')[2],解析regions获取地域数组,如果regions只解析出来国家,也就是数组长度 = 1,那么这种表示就会报错 ...
在hive 中进行字符串转义的时候 是用 \ 但是在presto 中是不行的 是把一个单引号 修改成 两个双引号 select count(*) as count from uploads where title not in ('Driver''s License') 1. 2. 3. json解析函数: json_extract_scalar select json_extract_scalar('{"user_name":"梦恋蝶衣"}', '$...
你似乎非常接近了，其中一个选项是对未嵌套的值使用json提取函数（例如json_extract_scalar）（在转换为...
,json_extract_scalar(json_item,'$.url')asuser_idfrom(selectA.id ,concat('{',replace(replace(B.json,'[{',''),'}]',''),'}')asjson_itemFROM(selectt1.id ,t1.image_filefromods_zj_q_closed_water_test_photo_requirement t1wheredb_namein('db_name') ...
问题1: json字符串提取 --hive select get_json_object(json, '$.book'); --Presto select json_extract_scalar(json, '$.book'); --注意这里Presto中json_extract_scalar返回值是一个string类型,其还有一个函数json_extract是直接返回一个json串,所以使用的时候你得自己知道取的到底是一个什么类型的值. ...