$cd/opt/bigdata/hadoop/software $ wget https://repo1.maven.org/maven2/io/trino/trino-server/375/trino-server-375.tar.gz $ tar -xvf trino-server-375.tar.gz -C /opt/bigdata/hadoop/server/ $cd/opt/bigdata/hadoop/server $mvtrino-server-375 presto375 ...
Hadoop资源管理器由两部分组成:资源表示模型和资源分配模型,其中资源表示模型描述资源的组织方式,在Hadoop上使用slot组织各节点的资源;资源分配模型则决定如何将资源分配给各个作业,在Hadoop上通过调度器完成。Hadoop中引入slot概念,将各个节点上的资源等量的切分成若干份,每一份用一个slot表示。 在MapReduce框架中,由JobT...
配置不当:Presto 和 Hadoop 的参数配置未按照实际情况进行调整。 资源限制:集群的 CPU 和内存资源不足,导致性能瓶颈。 数据分布问题:数据的非均匀分布造成某些节点负担过重。 为了进一步查找故障原因,以下是我们的排查步骤: 检查Hadoop 和 Presto 的配置文件,确认参数设置是否合适。 利用监控工具检查集群负载,查看资源...
Presto是Facebook在2012年开发的,是专为Hadoop打造的一款数据仓库工具。在早期Facebook依赖Hive做数据分析,Hive底层依赖MapReduce,随着数据量越来越大,使用Hive进行数据分析,时间可能需要分钟级到小时级别,不能满足交互式查询的数据分析场景。2012年秋季,Facebook开发Presto,目前该项目在Facebook中运行超过30000个查询,每日...
系统环境:hadoop + hive已经配置完成 1、下载presto:https://repo1.maven.org/maven2/com/facebook/presto/presto-server/0.167/presto-server-0.167.tar.gz 2、解压安装 # tar -zxvf presto-server-0.167.tar.gz -C /usr/local/ /usr/local/presto-server-0.167则为安装目录,另外Presto还需要数据目录,数据目...
第一阶段: Presto 和 Hadoop 混合部署阶段: 起初,Presto 是和 Hadoop 离线集群混合在一起部署的。但是那时候用户经常会抱怨 Presto 执行性能不稳定,对于同样的 SQL,时快时慢。我们观察到同样的 Task,处理的数据量和花费的CPU Time 类似,但是有时候就会出现某些特别长的Elapsed Time的Task,从而拖慢整体的查询性能。
Presto是Facebook在2012年开发的,是专为Hadoop打造的一款数据仓库工具。在早期Facebook依赖Hive做数据分析,Hive底层依赖MapReduce,随着数据量越来越大,使用Hive进行数据分析,时间可能需要分钟级到小时级别,不能满足交互式查询的数据分析场景。2012年秋季,Facebook开发Presto,目前该项目在Facebook中运行超过30000个查询,每日...
Presto 是由 FaceBook 开源的一个 MPP 计算引擎,主要用来以解决 Facebook 海量Hadoop数据仓库的低延迟交互分析问题,Facebook 版本的 Presto 更多的是以解决企业内部需求功能为主,也叫 PrestoDB,版本号以 0.xxx 来划分。 后来,Presto 其中的几个人出来创建了更通用的 Presto 分支,取名 Presto SQL,版本号以 xxx ...
目前Presto分为混合集群和高性能集群，如上图所示，混合集群共用HDFS集群，与离线Hadoop大集群混合部署，为了防止集群内大查询影响小查询， 而单独搭建集群会导致集群太多，维护成本太高，我们通过指定Label来做到物理集群隔离（详细后文会讲到）。而高性能集群，HDFS是单独部署的，且可以访问Druid， 使Presto 具备查询实时...
编译presto-hadoop-apache2。 cd presto-hadoop-apache2 mvn clean package -DskipTests 查看生成的hadoop-apache2-2.7.4-9.jar。 执行以下命令,进入上一级目录。 cd .. 执行以下命令,查看hadoop-apache2-2.7.4-9.jar是否符合预期。 ll -h presto-hadoop-apache2/target/ ...