discovery-server.enabled:Presto 通过Discovery 服务来找到集群中所有的节点。为了能够找到集群中所有的节点,每一个Presto实例都会在启动的时候将自己注册到discovery服务。Presto为了简化部署,并且也不想再增加一个新的服务进程,Presto coordinator 可以运行一个内嵌在coordinator 里面的Discovery 服务。这个内嵌的Discovery 服...
查询数据 我们在linux中使用Hadoop的命令查看一下(与我们猜想的顺序一致) hadoop fs -cat /user/hive/warehouse/bigdata17.db/psn_bucket/* 1. 这里设置的桶的个数是4 数据按照 年龄%4 进行放桶(文件) 11%4 == 3 ---> 000003_0 22%4 == 2 ---> 000002_0 33%4 == 1 ---> 000001_0 44%4...
5.添加hive到presto 在catalog文件夹下面创建一个hive.properties的文件,并添加以下内容 #连接器的名字,是固定的,hive-hadoop2connector.name=hive-hadoop2hive.metastore.uri=thrift://wlwl:9083hive.config.resources=/home/wl/hadoop-3.3.1/etc/hadoop/core-site.xml,/home/wl/hadoop-3.3.1/etc/hadoop/hdfs-...
netty是non-blocking io库，多用于客户端与服务器端的通讯，是很多web以及微服务框架的基础。presto是一...
3.4.4. Hadoop,离线计算 Hdfs:部署NameNode,SecondaryNameNode,DataNode,上传文件、打开文件、更改文件、删除文件 MapReduce:部署JobTracker,TaskTracker,编写mr job Hive:部署hive,书写hive sql,得到结果 Presto:类hive,不过比hive快,非常值得学习 3.4.5. 分布式日志收集flume,kafka,logstash 3.4.6. 数据挖掘,mahout...
Presto:针对大数据的分布式SQL查询引擎。 Querydsl:针对Java的类型安全统一查询。 日期和时间 处理日期和时间的函数库。 Joda-Time:Java 8出现之前,它是日期、时间处理的标准函数库。 Time4J:Java高级日期、时间函数库。 依赖注入 帮助代码实现控制反转模式的函数库。
【大数据】通过 docker-compose 快速部署 Presto（Trino）保姆级教程【云原生】Presto/Trino on k8s 环境部署 Trino官方文档：https://trino.io/docs/current/ 这里为了快速部署就选择docke-compose部署了。git clone https://gitee.com/hadoop-bigdata/docker-compose-presto.gitcd docker-compose-presto# 启动服务...
一个开放的决策支持基准（包括交互式、报表、分析式查询）由于除Impala外，其它引擎都没有基于成本的优化器，本测试使用的查询都使用SQL-92标准的连接采用统一的Snappy压缩编码方式，各个引擎使用各自最优的文件格式，Impala和Spark SQL使用Parquet，Hive-on-Tez使用ORC，Presto使用RCFile。
Presto:针对大数据的分布式SQL查询引擎。官网 Querydsl:Typesafe统一查询。官网 数据结构 Apache Parquet:Google Dremel论文中发布的基于组装算法的列式(Columnar)存储格式。官网 Protobuf:Google数据交换格式。官网 SBE:简单二进制编码,是最快速的消息格式之一。官网 ...
Presto - Distributed SQL query engine for big data. Querydsl - Typesafe unified queries. Redisson - Allows for distributed and scalable data structures on top of a Redis server. FlexyPool - Brings metrics and failover strategies to the most common connection pooling solutions. GitHub - m0ver/aw...