这里使用了 hive external 表,原因,就是避免hive 删除表操作会影响到iceberg 表。 就看红色内容就可以了。 执行成功之后,就可以 看到Hive 的metadata 的 metadata_location 会变成最新信息。 查询也可以看到最新信息。 执行: 看结果 packageorg.shihan.odsimportorg.shihan.catalog.{HadoopSHCatalog,HiveSHCatalog}impo...
一、Presto服务下新建catelog cd /usr/local/service/presto/etc/catalog vim iceberg.properties connector.name=iceberg #iceberg.catalog.type=hive_metastore hive.metastore.uri=thrift://127.0.0.1:7004,thrift://... hive.config.resources=/usr/local/service/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml,/usr/local/se...
1. Iceberg Native Catalog 目前,与 cache 结合比较好的是使用 Iceberg native catalog,在Iceberg 叫 Hadoop catalog,在 Presto 中叫 native catalog,如果使用最原始的 Hive catalog,则 table 的元数据,即 table 位置的数据是放在 Hive-Metastore 中,Presto 或者 Spark 访问表的时候先去查询 Hive-Metastore 获取表...
1、Iceberg Native Catalog 目前,与 cache 结合比较好的是使用 Iceberg native catalog,在 Iceberg 叫 Hadoop catalog,在 Presto 中叫 native catalog,如果使用最原始的 Hive catalog,则 table 的元数据,即 table 位置的数据是放在 Hive-Metastore 中,Presto 或者 Spark 访问表的时候先去查询 Hive-Metastore 获...
Hadoop HBase HCatalog [Hive] Hudi Hue Iceberg Jupyter Notebook Livy MXNet Oozie フェニックス Pig Presto Glue データカタログでの Presto AWS の使用 S3 Select Pushdown の使用 データベースコネクタの追加 SSL/TLS と LDAPS の使用 LDAP 認証の使用 Presto 厳格モードを有効にする Presto で...
在etc/catalog/目录配置Presto Hive连接器,vim etc/catalog/hive.properties connector.name=hive-hadoop2hive.metastore.uri=thrift://hadoop2:9083#如果hive metastore的引用文件存放在一个存在联邦的HDFS上,或者你是通过其他非标准的客户端来访问HDFS集群的,请添加以下配置信息来指向你的HDFS配置文件:hive.config.reso...
presto-hive-hadoop2 presto-hive-metastore presto-hive presto-hudi presto-i18n-functions presto-iceberg presto-jdbc presto-jmx presto-kafka presto-kudu presto-lark-sheets presto-local-file presto-main-base presto-main presto-matching presto-memory-context ...
Presto基于ConnectorMetadata#getTableStatistics获取元数据信息,目前仅Hive Connector、Iceberg Connector支持获取元数据的统计信息,统计信息用于树节点Visitor遍历时进行CBO优化。 Hive统计元数据:调用HiveStatisticsProvider#getTableStatistics方法,底层调用对应Metastore Client RPC接口,包括 getTableStatistics、getPartitionStatistics;...
* Metastore版本化的缓存方案:我们把表/分区信息缓存到coordinator中,鉴于元数据是可变的,就像Iceberg或Delta Lake那样,因此信息是被版本化的,我们只与metastore同步版本信息,并仅在当前版本失效时去获取最新版本。 * 文件列表缓存:将来自远端存储分区目录的文件列表缓存起来。
支持多数据源联合查询,数据源包括Kafka, JDBC, Tidb,Clickhouse,Iceberg,Hudi, ES,其中JDBC connector支持按splitField自动切分成多个Split并行读表。 基于HDFS的共享JAR包和配置,做到动态添加Catalog,无需重启集群。 在Web ui中展示了Query queued具体原因。