$cd/opt/bigdata/hadoop/software $ wget https://repo1.maven.org/maven2/io/trino/trino-server/375/trino-server-375.tar.gz $ tar -xvf trino-server-375.tar.gz -C /opt/bigdata/hadoop/server/ $cd/opt/bigdata/hadoop/server $mvtrino-server-375 presto375 ...
[hadoop@bigdata-senior01 ~]$ sudo mkdir /opt/modules 1. 将hadoop文件夹的所有者指定为hadoop用户 如果存放hadoop的目录的所有者不是hadoop,之后hadoop运行中可能会有权限问题,那么就讲所有者改为hadoop。 AI检测代码解析 [hadoop@bigdata-senior01 ~]# sudo chown -R hadoop:hadoop /opt/modules 1. 3.1.2...
Hadoop资源管理器由两部分组成:资源表示模型和资源分配模型,其中资源表示模型描述资源的组织方式,在Hadoop上使用slot组织各节点的资源;资源分配模型则决定如何将资源分配给各个作业,在Hadoop上通过调度器完成。Hadoop中引入slot概念,将各个节点上的资源等量的切分成若干份,每一份用一个slot表示。 在MapReduce框架中,由JobT...
➜ ~ docker run --name hadoop0 --hostnamehadoop0 --net mynetwork --ip172.18.0.2-d -P -p50070:50070-p8088:8088centos-hadoop ➜ ~ docker run --name hadoop0 --hostname hadoop1 --net mynetwork --ip 172.18.0.3 -d -P centos-hadoop ➜ ~ docker run --name hadoop0 --hostname ...
将Presto集群集成到Hadoop集群可以通过以下步骤实现: 1. 安装和配置Hadoop集群:首先,需要安装和配置一个Hadoop集群作为底层基础设施。可以参考Hadoop官方文档或其他相关资源...
第一阶段: Presto 和 Hadoop 混合部署阶段: 起初,Presto 是和 Hadoop 离线集群混合在一起部署的。但是那时候用户经常会抱怨 Presto 执行性能不稳定,对于同样的 SQL,时快时慢。我们观察到同样的 Task,处理的数据量和花费的CPU Time 类似,但是有时候就会出现某些特别长的Elapsed Time的Task,从而拖慢整体的查询性能。
Presto是Facebook在2012年开发的,是专为Hadoop打造的一款数据仓库工具。在早期Facebook依赖Hive做数据分析,Hive底层依赖MapReduce,随着数据量越来越大,使用Hive进行数据分析,时间可能需要分钟级到小时级别,不能满足交互式查询的数据分析场景。2012年秋季,Facebook开发Presto,目前该项目在Facebook中运行超过30000个查询,每日...
一开始采用了和Hadoop集群混合部署的模式,但是考虑到资源竞争,很快切换到物理机单独部署: Coordinator 节点不作为计算节点,只作为协调节点; 每台物理机只部署一个 Presto 节点,无其他任何竞争服务; JVM 配置为 G1 回收器、最大堆内存为物理内存的 75%;
编译presto-hadoop-apache2。 cd presto-hadoop-apache2 mvn clean package -DskipTests 查看生成的hadoop-apache2-2.7.4-9.jar。 执行以下命令,进入上一级目录。 cd .. 执行以下命令,查看hadoop-apache2-2.7.4-9.jar是否符合预期。 ll -h presto-hadoop-apache2/target/ ...
目前Presto分为混合集群和高性能集群，如上图所示，混合集群共用HDFS集群，与离线Hadoop大集群混合部署，为了防止集群内大查询影响小查询， 而单独搭建集群会导致集群太多，维护成本太高，我们通过指定Label来做到物理集群隔离（详细后文会讲到）。而高性能集群，HDFS是单独部署的，且可以访问Druid， 使Presto 具备查询实时...