在vLLM 中,Prefix Caching 使用的是 RadixAttention 算法,但是采用哈希(hash)码作为物理 KV Block 的唯一标识,这种实现方式较为简洁,且工程上更易操作。我们暂且将这种实现称为 Hash RadixAttention。所有当前 KV Block 的哈希码依赖于此前所有 KV Block 的 token_ids,因此,这个唯一的哈希码实际上也代表着一种唯...
大家好,今天我们继续vllm源码的解析,一起来看下它最近总是被频繁提起、也是较不好理解的一个创新点:Prefix Caching(本文同时也是BlockManager的下篇,虽然标题没有提及)说一些题外话,之前写vllm源码解读的文章,阅读量不是很高,再加上写这类型文章真得耗时耗力耗头发(自己看懂代码容易,但是给别人讲懂很难,把代码转变...
Prefix Caching的功能在TensorRT-LLM和vLLM中目前均有支持,我们可以在启动服务时开启。在TensorRT-LLM中,需要通过设置enableBlockReuse为True来开启该功能,在vLLM中则需要指定--enable-prefix-caching。由于TensorRT-LLM目前是半开源状态,blockManager和一些核心的kernel代码是闭源的,因此本文选在vLLM中Prefix Caching实现来...
一旦我们认为当下空间充足,则调用self._allocate(seq_group)方法,为waiting队列中的这个seq_group实际分配物理块,这时我们就会运用到BlockAllocator,并且BlockAllocator的类型不同(即是否做prefix caching),allocate的方法也会不同。 所以现在,我们就来看self._allocate(seq_group)函数(如何为waiting队列中的seq_group分配...
- Prefix Caching是一种优化技术,用于加速数据访问。 - vLLM是一种用于处理数据的技术。 - 其他与数据处理相关的技术有FlashAttention、Mixtral、CUDA GEMM等。 - 其他与数据管理相关的技术有BlockSpaceManager和BlockAllocator。 - 其他与GPU和CPU相关的技术有gpu_allocator和cpu_allocator。 - 其他与数据块管理相关...
Auto Prefix Caching 在多轮对话、系统提示以及其他具有大量共同前缀的应用场景中,自动前缀缓存功能能够存储之前的前缀键值缓存,加快后续具有相同前缀请求的预填充阶段,从而降低首次响应时间,优化处理能力。 原理 LLM 推理计算主要分为两个过程:Prefill 阶段(Prompt 计算)和Decode 阶段。这两个阶段的计算特性存在不同,...
python3 -m vllm_mindspore.entrypoints vllm.entrypoints.openai.api_server --model "/data/checkpoints/dsr1-w8a8/" --trust_remote_code --tensor_parallel_size=16 --max-num-seqs 192 --max_model_len=4096 --enable-prefix-caching --port 8012 --distributed-executor-backend=mp --num-scheduler-...
Your current environment vLLM version 0.5.0.post1 🐛 Describe the bug Hi, Seems that there is a dirty cache issue with --enable-prefix-caching. We noticed it as we saw internal eval scores significantly degrade when running with --enable-...
\"| 2 | Jane Smith | 34 | Doctor | Canada |\n"*50# Replicating rows to make the table long# First query (no caching)messages_1=[{"role":"user","content":LONG_PROMPT+"Question: What is the age of John Doe?"}]print("\nFirst query (no caching):")send_request(model,messages_...
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