AI: Well, integrating Large Language Models with external knowledge can open up a lot of possibilities. For example, you could use them to generate more accurate and detailed summaries of text, or to answer questions about a given context more accurately. You could also use them to generate m...
LLMs 和 Chat Models 提示(prompts) 提示模板(PromptTemplate) 输出解析器(output_parsers) 示例选择器(example_selector) 索引(indexes) 文档加载器 文本分割器 (text_splitter) 与向量数据库的集成 向量空间中进行搜索 Part 2 什么是LangChain? LangChain中的模块,每个模块如何使用? 具体代码 Part 3 Agent是什么...
# First,let's load the language model we're going to use to control the agent.chat=ChatOpenAI(temperature=0)# Next,let's load some tools to use.Note that the`llm-math`tool uses anLLM,so we need to pass thatin.llm=OpenAI(temperature=0)tools=load_tools(["serpapi","llm-math"],llm...
抱歉,出错了!欢迎前往用户之声反馈相关问题 前往用户之声返回社区首页
langchain4j-local-ai Remove old ChatLanguageModel.generate() API (#2621) Feb 28, 2025 langchain4j-mariadb Apply testing best practices to the project and future pull requests (#… Feb 17, 2025 langchain4j-mcp Promote logging of messages received over SSE to INFO (#2584) ...
首先LangChain 是一个框架,这个框架是用来让开发者进行 LLMs (大语言模型)应用开发的。 可以理解是为各种 LLM 开发的脚手架,将 LLM 的各个组件进行封装和链接。把 LLMs 相关的组件“链接”在一起,简化 LLMs 应用的开发难度,方便开发者快速地开发复杂的 LLMs 应用。
首先LangChain 是一个框架,这个框架是用来让开发者进行 LLMs (大语言模型)应用开发的。 可以理解是为各种 LLM 开发的脚手架,将 LLM 的各个组件进行封装和链接。把 LLMs 相关的组件“链接”在一起,简化 LLMs 应用的开发难度,方便开发者快速地开发复杂的 LLMs 应用。
See ./examples for example usage. package main import ( "context" "fmt" "log" "github.com/tmc/langchaingo/llms" "github.com/tmc/langchaingo/llms/openai" ) func main() { ctx := context.Background() llm, err := openai.New() if err != nil { log.Fatal(err) } prompt := "Wh...
LangChain学习圣经:从0到1精通LLM大模型应用开发的基础框架 在AI和机器学习领域,每天都有新技术和框架涌现。 目前来说, LangChain 是LLM大模型应用开发的基础框架, 是一个非常火的开源框架 https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction
LangChain has integrations with many open source LLMs that can be run locally. 朗琴已经集成了很多可以在本地运行的开源大语言模型。 For example, here we show how to run GPT4All or Llama-v2 locally (e.g., on your laptop) using local embeddings and a local LLM. 例如,这里展示如何在本地运...