prefix caching配置对应: CacheConfig.enable_prefix_caching默认为False。需要手动开启。 前面大佬的文章, 主要是结合block_manager_v1的代码进行走读。 本文会结合block_manager_v2的代码做个走读,算是一个补充。 3. 流程 3.1 BlockManager资源 先来一张图吧。 数据结构 不想看细节的,可以直接跳转3.2 3.1.1 创建...
V1是vLLM默认的版本,V2是改进版本(但还没开发完,例如不支持prefix caching等功能)。所以本文依然基于BlockSpaceManagerV1进行讲解。BlockManager这个class下又维护着两个重要属性: BlockAllocator:物理块分配者,负责实际为seq做物理块的分配、释放、拷贝等操作。其下又分成self.gpu_allocator和self.cpu_allocator两种类型...
0x05 vLLM Automatic Prefix Caching: Prefix + Generated KV Caching 由前面的分析我们知道,RadixAttention算法中的Prefix Caching是包括Prefix和Generated KV Cache,并且如果Generated KV Cache如果也能被缓存,那么在多轮对话的场景中,显然具有更大的首Token时延优势。因此,我也比较关注vLLM实际的实现是否和RadixAttentio...
- Prefix Caching是一种优化技术,用于加速数据访问。 - vLLM是一种用于处理数据的技术。 - 其他与数据处理相关的技术有FlashAttention、Mixtral、CUDA GEMM等。 - 其他与数据管理相关的技术有BlockSpaceManager和BlockAllocator。 - 其他与GPU和CPU相关的技术有gpu_allocator和cpu_allocator。 - 其他与数据块管理相关...
bool CommonModel<T>::IsPrefixCachingComputationReuse() { #ifdef ENABLE_ACL // NPU device does not currently support prefix caching for computation reuse. return false; #endif // When the model uses GQA, the PrefixCaching computation reuse optimization is not currently supported....
网络释义 1. 前缀缓存 ... 22 §4.1前缀缓存(prefix-caching)... 22 §4.1... www.docin.com|基于5个网页 例句 释义: 全部,前缀缓存
Prefix Caching False True:会开启PrefixCache特性。 False:不会开启PrefixCache特性。 online --enable-prefix-caching - - 设置:会开启PrefixCache特性。 不设置:不会开启PrefixCache特性。 须知: 启用Prefix 来自:帮助中心 查看更多 → 全量阶段失败报错,关键词“Incorrect prefix key; the used key part isn't ...
KV Cache Reuse (a.k.a. prefix caching)How to use Enabled by setting the environment variable NIM_ENABLE_KV_CACHE_REUSE to 1. See configuration documentation for more information.When to use In scenarios where more than 90% of the initial prompt is identical across multiple requests—differing...
def test_prefix_caching( example_prompts, model: str, max_tokens: int, from vllm.core.block_manager import BlockAllocator from vllm.utils import Device @pytest.mark.parametrize("block_size", [16]) @pytest.mark.parametrize("num_blocks", [16]) def test_block_allocator( block_size: int, ...
(model,messages_1)# Second query (prefix caching enabled)messages_2=[{"role":"user","content":LONG_PROMPT+"Question: What is the occupation of Jane Smith?"}]print("\nSecond query (with prefix caching):")send_request(model,messages_2)if__name__=="__main__":test_prefix_caching()...