具体而言,这些相关的文献中首先通过RNA-seq、表达谱芯片或者蛋白质组分析等,找到了在不同分组样本间一系列的差异表达基因或蛋白。随后,通过STRING数据库(https://string-db.org/)检索了编码蛋白间可能的潜在相互作用,并构建了蛋白质相互作用网络表示出来,目的是描述这些基因或蛋白之间存在怎样的相互关系,例如物理接触、...
PPI网络的构建通常基于实验数据或计算机预测。实验方法包括酵母双杂交、共免疫沉淀和质谱分析等。这些实验技术可以检测到蛋白质之间的物理相互作用。计算机预测方法则基于已知蛋白质结构和序列信息,通过算法判断蛋白质之间是否可能相互作用。STRING数据库整合了多种实验和计算方法生成的PPI数据,提供了更全面的PPI网络信息。 PP...
在转录调控相关的文献中,我们经常能够看到这样的蛋白质相互作用网络(protein protein interaction network,PPI network)。具体而言,这些相关的文献中首先通过RNA-seq、表达谱芯片或者蛋白质组分析等,找到了在不同分组样本间一系列的差异表达基因或蛋白。随后,通过STRING数据库(https://string-db.org/)检索了编码蛋白间可...
实用工具丨基于STRING的蛋白质相互作用（PPI）分析 转录组分析的后续挖掘经常会提到构建互作网络，比如基因间的互作网络、不同基因集间的互作网络、蛋白质与基因的互作网络等等，但是使用最多的还是蛋白质互作网络（protein protein interaction network，PPI network），而基于STRING数据库的蛋白质互作网络分析更是十分常见。
关注生信文章的小伙伴应该常见到通过构建蛋白质相互作用(PPI网络)来筛选hub基因,那就不得不用到STRING数据库。 STRING数据库作为一个综合性的数据库,在蛋白质相互作用网络研究中发挥着重要作用。小云今天将从功能介绍、使用方法和结果解读等方面对STRING数据库进行详细介绍,以便更好地了解STRING数据库在生信分析中的应用...
在前面的教程中,我们介绍了使用omicverse完成基本的RNA-seq的分析流程,详见:Python转录组学分析框架:Omicverse的安装以及差异分析在本节教程中,我们将介绍如何使用omicverse完成加权基因共表达网络分析WGCNA以及蛋白质相互作用PPI分析。 环境的下载 在这里我们只需要安装omicverse环境即可,有两个方法: ...
在前面的教程中,我们介绍了使用omicverse完成基本的RNA-seq的分析流程,在本节教程中,我们将介绍如何使用omicverse完成加权基因共表达网络分析WGCNA以及蛋白质相互作用PPI分析。 环境的下载 在这里我们只需要安装omicverse环境即可,有两个方法: 一个是使用conda:conda install omicverse -c conda-forge ...
蛋白质互作网络(PPI, Protein-Protein Interaction Networks)是由蛋白通过彼此之间的相互作用构成,来参与生物信号传递、基因表达调节、能量和物质代谢及细胞周期调控等生命过程的各个环节。系统分析大量蛋白在生物系统中的相互作用关系,对了解生物系统中蛋白质的工作原理,了解疾病等特殊生理...
在前面的教程中,我们介绍了使用omicverse完成基本的RNA-seq的分析流程,在本节教程中,我们将介绍如何使用omicverse完成加权基因共表达网络分析WGCNA以及蛋白质相互作用PPI分析。 环境的下载 在这里我们只需要安装omicverse环境即可,有两个方法: 一个是使用conda:c
如何利⽤STRING数据库分析蛋⽩间相互作⽤（PPI）？相信很多⼈在做蛋⽩分析的时候，经常被蛋⽩与蛋⽩间的互作⽹络所烦恼，那今天，我们就来 给⼤家介绍⼀个神器，帮助⼤家能简单快捷地完成蛋⽩与蛋⽩互作⽹络。这个软件是STRING。STRING本⾝就收录了2031个物种，9.6 Million个蛋⽩和...