inorder 和postorder共同点就是他们从右往左能够找到最右边的treenode,而preorder 和inorder共同点就是他们能够找到最左边的treenode,所以从左往右开始递归。 最后一个相似的题就是给你preorder, postorder, 让你重建tree,preorder: root, left, right. postorder: left, right, root. 这时候你依然发现可以从左...
根据Preorder 遍历选取当前节点作为根节点。 在Inorder 遍历中查找根节点,并确定左子树和右子树。 递归地处理左子树。 递归地处理右子树。 输出根节点的数据。 其中,步骤1到步骤4是递归的。当我们处理完整棵树时,即可得到 Postorder 遍历序列。 代码示例 下面是用 Python 语言实现该算法的代码示例: def print_post...
inorder, preorder, postorder 其实也挺好记的,就是你把root看作中心,INORDER 就是说按着正常来(也就是中心就是root)也就是LEFT, ROOT, RIGHT 而pre的意思就是说把中心放到了最前面,所以是ROOT, LEFT, RIGHT 而post就是说把中心放到了最后面,所以是LEFT,RIGHT,ROOT Construct Binary Tree from Inorder and...
preorderinorderpostorder""" :type preorder: List[int] :type inorder: List[int] :type postorder: List[int] :rtype: bool """ifnotpreorderornotinorderornotpostorder:returnFalseifset(preorder)!=set(inorder)orset(preorder)!=set(postorder):returnFalseiflen(preorder)!=len(inorder)orlen(in...
preorder_visit(node_a);//先序 Console.WriteLine(); inorder_visit(node_a);//中序 Console.WriteLine(); postorder_visit(node_a);//后序 Console.WriteLine(); node node_1 =newnode("1"); node node_2 =newnode("2"); node node_3 =newnode("3"); ...
Preorder, Inorder, and Postorder Iteratively Summarization[1] 1.Pre Order Traverse 1publicList<Integer>preorderTraversal(TreeNode root) {2List<Integer> result =newArrayList<>();3Deque<TreeNode> stack =newArrayDeque<>();4TreeNode p =root;5while(!stack.isEmpty() || p !=null) {6if(p !
通过构建表达式树,可以将中序(Inorder)或前缀(Infix)表达式转换为后序(PostOrder)和前序(PreOrder)表达式。 基础概念 中序表达式(Inorder Expression):通常是我们常见的数学表达式形式,例如 a + b * c。 前序表达式(PreOrder Expression):运算符位于其操作...
1、preorder + inorder 第一个版本,使用坐标范围: 1/**2* Definition for binary tree3* struct TreeNode {4* int val;5* TreeNode *left;6* TreeNode *right;7* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}8* };9*/10classSolution {11public:12TreeNode *build(vector<int> ...
preorder: root-left-rightinorder: left-root-rightpostorder: left-right-root
; Preorder(node->Left()); Preorder(node->Right()); } } void Tree:: Inorder(Node* Root) { if(Root != NULL) { Inorder(Root->Left()); cout << Root->Key() << endl; Inorder(Root->Right()); } } void Tree:: Postorder(Node* Root) { ...