2) Inorder traversal Worst S: O(n), average is O(lgn) ans =[]definOrder(self, root):ifnotroot:returninOrder(root.left)ans.append(root.val)inOrder(root.right) inOrder(root)returnans 3) PostOrder traversal ans =[]defpostOrder(self, root):ifnotroot:returnpostOrder(root.left) postOrder...
} 中序遍历inorder function inOrder(root,arr=[]){ if(root){ inOrder(root.left,arr) arr.push(root.val) inOrder(root.right,arr) } return arr; } 后序遍历postorder:左右根 var postorder = function(root) { var res = []; helper(root,res); return res; }; var helper = function(root,...
//中序遍历-LDR staticvoidinorder_visit(node Anode) { if(Anode.hasleftchild) { inorder_visit(Anode.leftchild); } Console.Write(Anode.nodevalue); if(Anode.hasrightchild) { inorder_visit(Anode.rightchild); } } //后续遍历-LRD staticvoidpostorder_visit(node Anode) { if(Anode.hasleftchild)...
Postorder与Inorder很相似,但是比Inorder复杂的地方是如何判断该节点的左右子树都已经访问过了,按照Inorder的写法左子树还是先被访问,没有问题,但是访问完左子树后不能直接访问当前节点,要判断当前节点的右子树是否已经被访问,如果没有访问则应该继续去访问右子树,最后再访问当前节点 1vector<int> postorderTraversal(Tr...
inorder_visit(node_a);//中序 Console.WriteLine(); postorder_visit(node_a);//后序 Console.WriteLine(); node node_1 =newnode("1"); node node_2 =newnode("2"); node node_3 =newnode("3"); node node_4 =newnode("4");
顾名思义,在深度优先的情况下,在访问下一个同级树之前,树向下(向深度)遍历,二叉树的PreOrder,InOrder和PostOrder遍历实际上是深度优先遍历。在广度优先上,树的整个宽度在移到下一个级别之前被遍历,因此它也被称为级别顺序遍历。还有其他遍历二叉树的算法,例如蒙特卡洛树搜索,它集中于分析最优的移动,但先序、后序...
inorder: left root right postorder: left right root 今天重新做了buildTree 系列,从inorder, postorder中buildTree。 从inorder, preorder 中buildtree。 还有从preorder, postorder中buildtree。这三种方式都遵循着一个思想,就是他们是从recursion 建立的数组,那么inorder 就必须left root right, postorder 就必...
Inorder(Node* ); void Postorder(Node* ); void Preorder(Node* node); private: void addNode(string key, Node* leaf); void freeNode(Node* leaf); }; // Constructor Tree::Tree() { root = NULL; } // Destructor Tree::~Tree() { freeNode(root); } /...
preorder: root-left-rightinorder: left-root-rightpostorder: left-right-root
Verify Inorder Sequence in Binary Search Tree 判断array是否递增。 Verify Postorder Sequence in Binary Search Tree 判断postorder和上面判断preorder是一模一样的,最后一个是root,然后从头到尾扫,如果当前的值大于root,则判断左边和右边部分是否是BST, 并且判断右边所有的值都大于root。