中序遍历inorder function inOrder(root,arr=[]){ if(root){ inOrder(root.left,arr) arr.push(root.val) inOrder(root.right,arr) } return arr; } 后序遍历postorder:左右根 var postorder = function(root) { var res = []; helper(root,res); return res; }; var helper = function(root,res...
Postorder与Inorder很相似,但是比Inorder复杂的地方是如何判断该节点的左右子树都已经访问过了,按照Inorder的写法左子树还是先被访问,没有问题,但是访问完左子树后不能直接访问当前节点,要判断当前节点的右子树是否已经被访问,如果没有访问则应该继续去访问右子树,最后再访问当前节点 1vector<int> postorderTraversal(Tr...
inorder_visit(Anode.rightchild); } } //后续遍历-LRD staticvoidpostorder_visit(node Anode) { if(Anode.hasleftchild) { postorder_visit(Anode.leftchild); } if(Anode.hasrightchild) { postorder_visit(Anode.rightchild); } Console.Write(Anode.nodevalue); } } #endregion } 1. 2. 3. 4. 5...
Preorder, Inorder, and Postorder Iteratively Summarization[1] 1.Pre Order Traverse 1publicList<Integer>preorderTraversal(TreeNode root) {2List<Integer> result =newArrayList<>();3Deque<TreeNode> stack =newArrayDeque<>();4TreeNode p =root;5while(!stack.isEmpty() || p !=null) {6if(p !
使用“表达式树”自动将“inorder/infix”表达式转换为相应的“PostOrder”和“PreOrder”表达式 表达式树是一种二叉树,用于表示数学表达式。在表达式树中,叶子节点代表操作数(如数字),内部节点代表运算符(如加、减、乘、除)。通过构建表达式树,可以将中序(In...
我们可以通过以下步骤来打印 Postorder 遍历: 根据Preorder 遍历选取当前节点作为根节点。 在Inorder 遍历中查找根节点,并确定左子树和右子树。 递归地处理左子树。 递归地处理右子树。 输出根节点的数据。 其中,步骤1到步骤4是递归的。当我们处理完整棵树时,即可得到 Postorder 遍历序列。 代码示例 下面是用 Python...
inorder_visit(node_a);//中序 Console.WriteLine(); postorder_visit(node_a);//后序 Console.WriteLine(); node node_1 =newnode("1"); node node_2 =newnode("2"); node node_3 =newnode("3"); node node_4 =newnode("4");
postorder: left right root 今天重新做了buildTree 系列,从inorder, postorder中buildTree。 从inorder, preorder 中buildtree。 还有从preorder, postorder中buildtree。这三种方式都遵循着一个思想,就是他们是从recursion 建立的数组,那么inorder 就必须left root right, postorder 就必须left right root, 那么post...
postorder(tree,1);return0; } 开发者ID:mijiacang,项目名称:OnlineJudge,代码行数:14,代码来源:3143.cpp 示例2: inorder ▲点赞 5▼ voidbintree<T>::display() {if(root==NULL)cout<<"Tree Is Not Created";else{cout<<"\n The Inorder Traversal of Tree is : "; ...
Inorder(Node* ); void Postorder(Node* ); void Preorder(Node* node); private: void addNode(string key, Node* leaf); void freeNode(Node* leaf); }; // Constructor Tree::Tree() { root = NULL; } // Destructor Tree::~Tree() { freeNode(root); } /...