fig.update_layout( title="我的图表", title_x=0.5, xaxis_title="X 轴标题", yaxis_title="Y 轴标题", legend_title='图例标题', margin=dict(l=50, r=50, t=40, b=25) )2. fig.data 包含图表中的所有数据轨迹（traces）。每个轨迹代表一组要可视化的数据。类型：fig.data...
我们还可以旋转坐标轴比如 fig.update_layout(xaxis_tickangle=-45) 坐标轴旋转45度。我们还可以自定义颜色，还有宽度：import plotly.graph_objects as gocolors = ['lightslategray',] * 5colors[1] = 'crimson'fig = go.Figure(data=[go.Bar( x=['Feature A', 'Feature B', 'Feature C','Feat...
text=[f"{p*100:.1f}%"forpinseries2_percent],# 添加百分比标签textposition="inside",# 设置标签位置为柱子内部) )# 设置布局fig.update_layout( barmode="stack", title="百分比堆积柱状图示例", xaxis_title="类别", yaxis_title="百分比", yaxis=dict(tickformat=".0%"),# 设置y轴刻度格式为百分...
ax.set_xticklabels() ax.set_xticklabels(['one', 'two', 'three', 'four', 'five'],#设置刻度对应的标签 rotation=30, fontsize='small')#rotation选项设定x刻度标签倾斜30度。 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ###可批量设置这些参数 props = { 'title': '', 'xlabel': '' } ax....
title='散点图添加标记示例', xaxis=dict(title='X轴'), yaxis=dict(title='Y轴') ) 组合图表对象 fig = go.Figure(data=[trace], layout=layout) 显示图表 pio.show(fig) 在这个案例中,mode参数设置为markers+text表示在数据点上添加文本和标记。marker字典用来自定义标记的样式,text和textposition用于设...
layout=go.Layout(title='Prime genre',# 整个图的标题 margin=dict(l=100# 左边距离),xaxis=dict(title='Type of app'#2个轴的标题),yaxis=dict(title='Count of app'),width=900,height=500)fig=go.Figure(data=data,layout=layout)fig.update_traces(textposition="outside") ...
tr_x = Scatter( x = dataset['x'], y = dataset['y'], text = dataset['text'], textposition='top center', mode='markers+text', name = 'y' ) data_g.append(tr_x) layout = Layout(title="scatter plots", xaxis={'title':'x'}, yaxis={'title':'value'}) ...
Scatter(x=[4000, 5000, 6000], y=[7000, 8000, 9000], name="line2"), row=2, col=2) # Update xaxis properties # 设置每个子图自己的x轴 fig.update_xaxes(title_text="x_1", row=1, col=1) fig.update_xaxes(title_text="x_2", row=1, col=2) fig.update_xaxes(title_text="x...
xaxis_tickangle=-45 # 倾斜角度 )fig.show() 单个柱状图设置 我们还是自建的数据集: fig = go.Figure(data=[go.Bar( x=df1['name'].tolist(), # 姓名作为x轴 y=df1['score'].tolist(), # 分数作为y轴 marker_color=colors # 颜色设置:上面的colors)])fig.update_layout(title_text='期末成绩...
x="days", y="number") fig.show() # 默认水平显示 fig = px.bar( information, x="days", y="number") fig.update_layout(xaxis_tickangle=-45) # 倾斜角度设置 fig.show() # 结果是向左倾斜 基于go方法实现的x轴标签倾斜: import plotly.graph_objects as go ...