# 其它代码不变fig = go.Figure(data=[trace0],layout={"title": "这是标题","xaxis_title": "这是x轴","yaxis_title": "这是y轴",# x轴坐标倾斜60度"xaxis": {"tickangle": 60}})fig 我们看到指定 layout 参数即可给画布设置一些额外属性,该参数可以接收一个字典,通过里面的 key 来指定画布属...
而且个人觉得传入字典要更加方便fig = go.Figure(data=[trace0], layout={"title":"这是标题","xaxis_title":"这是x轴","yaxis_title":"这是y轴",# x轴坐标倾斜60度"xaxis": {"tickangle":60}
yaxis_title:y 轴标题; xaxis:x 坐标轴的属性,可以传入一个字典,来设置坐标轴,比如:tickangle 就是将坐标倾斜。尤其在坐标值比较长的时候,我们就可以通过倾斜的方式来避免堆叠在一起。角度大于0顺时针,小于0逆时针。 yaxis:y 坐标轴的属性 ,和 x 坐标轴一样,可以设置非常多的属性。具体能设置哪些,后面单独...
xref、yref:x轴坐标参考参数、y轴坐标参考参数。如果参考参数等于“paper”(画纸模式),则注释文字的x、y坐标分别以画纸左下角(0, 0)为原点、以右上角(1, 1)为坐标最大值,x、y采用小数形式;如果参考参数等于“x”、“y”,则表示使用x、y数据数组的坐标参数作为注释字符串的坐标 (八)、Axis坐标轴参数 ...
()# 添加数据fig.add_trace(go.Scatter(x=years,y=avg_temp,mode='lines+markers',name='Average Temperature'))# 步骤4:设置Y轴名称fig.update_layout(title='Annual Average Temperature Over Years',xaxis_title='Year',yaxis_title='Average Temperature (°C)',# 设置Y轴名称)# 步骤5:显示图表fig....
go.Bar(x=keys, y=vals, hovertemplate="<b>Key:</b> %{x}<br><b>Value:</b> %{y}<extra></extra>") ) # 更新完善图表 fig.update_layout( font_family="Averta", hoverlabel_font_family="Averta", title_text="直方图", xaxis_title_text="X轴-键", ...
在plotly.js中,可以通过手动设置x和y轴来自定义图表的坐标轴。 要手动设置x轴,可以使用xaxis属性。xaxis属性是一个对象,可以设置多个属性来定义x轴的样式和行为。以下是一些常用的属性: title:设置x轴的标题。 type:设置x轴的类型,可以是linear(线性轴)或category(分类轴)。
title='期末成绩对比情况', # 整个图的标题 xaxis_tickfont_size=12, # x轴字体大小 yaxis=dict( title='成绩', # y轴的标题 titlefont_size=16, # 标题大小 tickfont_size=6, # y轴上的数值大小 ), legend=dict( x=0, # 图例的位置
"title":"这是标题", "xaxis_title":"这是x轴", "yaxis_title":"这是y轴", # x轴坐标倾斜60度 "xaxis": {"tickangle":60} } ) fig 我们看到指定 layout 参数即可给画布设置一些额外属性,该参数可以接收一个字典,通过里面的 key 来指定画布属性,比如: ...
visible='legendonly'# 将第2图例变成灰色,点击可见图形))fig.update_layout(title="Plot Title",# 主标题 xaxis_title="x Axis Title",#2个坐标轴的标题 yaxis_title="y Axis Title",font=dict(family="Courier New, monospace",size=18,color="#7f7f7f"))fig.update_layout(showlegend=False,# 隐藏...