# 其它代码不变fig = go.Figure(data=[trace0],layout={"title": "这是标题","xaxis_title": "这是x轴","yaxis_title": "这是y轴",# x轴坐标倾斜60度"xaxis": {"tickangle": 60}})fig 我们看到指定 layout 参数即可给画布设置一些额外属性,该参数可以接收一个字典,通过里面的 key 来指定画布属...
yaxis_title:y 轴标题; xaxis:x 坐标轴的属性,可以传入一个字典,来设置坐标轴,比如:tickangle 就是将坐标倾斜。尤其在坐标值比较长的时候,我们就可以通过倾斜的方式来避免堆叠在一起。角度大于0顺时针,小于0逆时针。 yaxis:y 坐标轴的属性 ,和 x 坐标轴一样,可以设置非常多的属性。具体能设置哪些,后面单独...
[4, 5, 6], name='Plot 1'), row=1, col=1) fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[7, 8, 9], name='Plot 2'), row=1, col=2) fig.update_layout( yaxis=dict(title=dict(text='Y轴标题', standoff=15, font=dict(rotation=45))), yaxis2=dict(title=dict(text='Y轴...
而且个人觉得传入字典要更加方便fig = go.Figure(data=[trace0], layout={"title":"这是标题","xaxis_title":"这是x轴","yaxis_title":"这是y轴",# x轴坐标倾斜60度"xaxis": {"tickangle":60}
"xaxis_title":"这是x轴", "yaxis_title":"这是y轴", # x轴坐标倾斜60度 "xaxis": {"tickangle":60} } ) fig 我们看到指定 layout 参数即可给画布设置一些额外属性,该参数可以接收一个字典,通过里面的 key 来指定画布属性,比如: title:标题; ...
td = pd.concat([pingan,pinganbank,jinsen],axis=0).reset_index(drop=True) # 指定横纵axis=0上的合并数据 td 3个股票的OHLC绘图: fig = go.Figure() fig.add_trace(go.Scatter( x=pingan['date'], y=pingan['open'], mode='lines', ...
go.Bar(x=x, y=df['others'], name='Others', marker=go.bar.Marker(color='#929591')), ] # 指定样式 layout = go.Layout( title=go.layout.Title(text="Election results", x=0.5), yaxis_title="Seats", xaxis_tickmode="array", ...
visible='legendonly'# 将第2图例变成灰色,点击可见图形))fig.update_layout(title="Plot Title",# 主标题 xaxis_title="x Axis Title",#2个坐标轴的标题 yaxis_title="y Axis Title",font=dict(family="Courier New, monospace",size=18,color="#7f7f7f"))fig.update_layout(showlegend=False,# 隐藏...
xaxis_title='X轴标签', yaxis_title='Y轴标签', showlegend=True ) # 显示图形 fig.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 在这个示例中,我们使用 Plotly 创建了一个简单的折线图,使用了不同的参数来自定义线条的样式和标记。我们还设置了...
xcalendar、ycalendar:坐标时间参数的格式,默认是公历; x,y:设置x、y轴的坐标数据; (三)、layout参数 title:设置图表的标题,如下配置项: text:字符串,标题内容; font:设置标题字体。包含:字体、颜色、大小等; x、y:取值0～1之间,设置在标准化坐标中位置,0.5为居中; ...