r plotly axis-labels x-axis 尝试使用R Plotly绘制条形图。我需要由q_order排序的图表x-axis,但是需要让x-axis显示来自名为title的数据的标签。我该怎么做? Data Chart Code fig <- plot_ly( data = ybq, x = ~q_order, y = ~t_put, type = "bar" ) %>% layout(xaxis=list( autorange="rever...
plot <- layout(plot, xaxis = list(title = "新的x轴名称")) 最后,使用print()函数来显示图表: 代码语言:txt 复制 print(plot) 这样就可以在R中重命名plotly的x轴了。在这个例子中,我们使用了iris数据集创建了一个散点图,并将x轴的名称设置为"新的x轴名称"。你可以根据自己的需求修改数据和图表类型。
histnorm="probability" # 指定histnorm为probability,那么y轴将不再显示数量而是显示比例 ) fig = go.Figure(data=[trace0], layout={"title": "直方图", "template": "plotly_dark", # range表示坐标范围,dtick表示相邻坐标之间的差值,这里是 2,所以就是 0 2 4 6... "xaxis": {"d...
问如何在R中使用Plotly翻转x轴(180度)EN首先翻转，它只是转到了180度，多了就觉得很奇怪了。 所以这里...
plotly-在两个子图上共享x -axis问题描述 投票:0回答:2但我希望它也从底部图表显示y值,即使我将鼠标悬停在顶部图表上,反之亦然。 这里是我的代码: title = 'Price over time' err = 'Price' fig = make_subplots(rows=2, cols=1, vertical_spacing = 0.05, shared_xaxes=True, subplot_titles=(title...
YAxis = new YAxis { Title = "Y Axis" } }; // 生成图表 var chart = Chart2D.Chart.Line(trace, layout); // 显示图表 chart.Show; 四、应用场景 1. 数据分析和可视化:在数据分析项目中,Plotly.NET 可以帮助开发者快速创建直观的图表,以便更好地理解和展示数据。
切换轴标签:showticklabels可以通过将axis 属性设置为 来禁用轴刻度线标签False。 以下是在使用 Plotly Express 创建的多面图形的所有子图中禁用刻度标签的示例: importplotly.expressaspx df = px.data.iris() fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", facet_col="species") fig.update_...
If i create a bar chart with a categorical x-axis, where the x-values are strings of digits, then restyle it with new y-values, the categoricality of the x-axis is lost, and it becomes linear, as if the type had been freshly inferred from the values. Here is a self-contained ...
R plotly x轴使用标签显示 您可以根据q_order中的值排列title的因子级别。 library(plotly)ybq$title <- factor(ybq$title, ybq$title[order(ybq$q_order)])plot_ly( data = ybq, x = ~title, y = ~q_order, type = "bar") data ybq <- data.frame(title = c('21-Jan', 'Q4 2020', 'Q3 ...
Plotly:如何在x轴上去除空白间隔 pythonplotlyaxisdiagram 6 我已经用plotly绘制了这张图表。 我想删除空隙,只显示有值的x,并隐藏没有值的x。请问该如何操作? 以下是我的代码: go.Bar(name=i,x=listeDepartement,y=listePPA)) fig = go.Figure(data=bar) fig.update_layout(barmode='stack') fig.write_...