plt.xticks(np.arange(1, 14))([<matplotlib.axis.XTick at 0x2052fae23c8>, <matplotlib.axis.XTick at 0x2052ff1fa20>, <matplotlib.axis.XTick at 0x2052fb493c8>, <matplotlib.axis.XTick at 0x2052e9b5a20>, <matplotlib.axis.XTick at 0x2052e9b5e80>, <matplotlib.axis.XTick at 0x2052e9b...
直接使用plot()函数画图,是对于一般的简单数据。我们可以采用直接调用plot()函数对列表数据进行直接画图。初期学习直接使用plot()函数能便于我们对后面图形学习奠定函数的参数及基础。 matplotlib图的组成: Figure (画布) Axes (坐标系) Axis (坐标轴) 图形(plot(),scatter(),bar(),...) Title, Labels, ... ...
6)) plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear') plt.axis("off") plt.show()5、Plo...
代码如下: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.array([0,1,2,3,4])y=np.array([4,3,2,1,4])plt.bar(x,y)plt.title('This is the title',font={'family':'Arial','size':18})plt.ylabel('This is the y-axis label',font={'family':'Arial','size':16})plt.xlabel('This ...
plt.plot(x,y) plt.title('这是一个示例标题') # 添加文字 plt.text(-2.5,30,'function y=x*x') plt.show() 具体实现效果: 3. 添加注释-annotate 我们实用 annotate() 接口可以在图中增加注释说明。其中: xy 参数:备注的坐标点 xytext 参数:备注文字的坐标(默认...
plt.plot(x, y) 使用plt.xlabel添加x轴标题 plt.xlabel('my x axis title') 使用plt.ylabel添加y轴标题 plt.ylabel('my y axis title') 使用plt.title给整个图表添加标题 plt.title('my fig title') 显示图表 plt.show() 更多内容请关注后续文章～欢迎在评论区留下想看的python matplotlib教程哦!
(tr_z)2829#设置layout,指定图表title,x轴和y轴名称30layout = pg.Layout(title="line plots", xaxis={'title':'x'}, yaxis={'title':'value'})31#将layout设置到图表32fig = pg.Figure(data=data_g, layout=layout)33#绘图,输出路径为output_path参数指定34plotly.offline.plot(fig, filename=...
pl.title(’Plot of y vs. x’)# give plot a title 1 2 pl.xlabel(’x axis’)# make axis labels 1 2 pl.ylabel(’y axis’) 1 1 1 2 pl.xlim(0.0,9.0)# set axis limits 1 2 pl.ylim(0.0,30.) 1 1 1 pl.show()# show the plot on the screen ...
plt.title('Title') #设置标题 plt.show() 所绘制的图片如下: 绘制得很粗略。 1.2. 线条的设置 plot函数中线条的绘制很丰富,1.1.中只是简单地调用,完整的plot函数的设置如下所示。 以代码进行说明: #代码1.2 import numpy as np x1 = np.arange(0,10,1) ...
plt.title('这是一个示例标题') plt.plot(x,x*x) plt.show 具体实现效果: 2. 添加文字-text 设置坐标和文字,可以使用 matplotlib.pyplot 对象中 text 接口。其中 第一、二个参数来设置坐标,第三个参数是设置显示文本内容。 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt ...