plt.plot(x, y) # 设置图表标题和轴标签 plt.title('cjavapy', loc='left', fontsize='large', color='blue', style='italic', weight='bold') plt.xlabel('X Axis', labelpad=15, fontsize='medium', color='green') plt.ylabel('Y Axis', labelpad=20, fontsize='medium', color='red')...
fontproperties = font_S) ax.set_xlabel('xaxis label', fontproperties=font_M) ax.plot(x,y...
ax.set_title(f"Title {i} right", loc="right", fontsize=10) ax.set_title(f"Title {i} center", loc="center", fontsize=14) 在Matplotlib中,set_title和set_ylabel等函数可以将字体、字体大小和字体粗大作为参数或作为一个名为fontdict的字典。 ax.set_title(f"Title {i} left", loc="left",...
x=np.arange(-10,11,1) y=x*x plt.plot(x,y) plt.title('这是一个示例标题') # 添加文字 plt.text(-2.5,30,'function y=x*x') plt.show() 具体实现效果: 3. 添加注释-annotate 我们实用 annotate() 接口可以在图中增加注释说明。其中: xy 参数:备注的坐标...
plt.plot(x, y) 添加x轴,y轴,图表标题 plt.xlabel('x axis title') plt.ylabel('y axis title') plt.title('fig title') 显示图表,此时字号为default值 plt.show() 使用fontsize参数修改字号,比如改为20号字 plt.xlabel('x axis title', fontsize=20) ...
如果想改变线条的样式,我们可以使用修改 plot 绘图接口中 mark 参数,具体实现效果: plt.plot(x+ 1,marker= '>') #显示坐标轴,plt.axis,4个数字分别代表x轴和y…
forlineinax.xaxis.get_minorticklines():line.set_visible(False)ax.grid(True)plt.show() 最终图像形式如下: 当然最合理的方式是采用注释的形式,比如: 案例代码如下: 代码语言:javascript 复制 #-*-coding:utf-8-*-importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp...
axis指的是子图,通常称为ax的轴对象中的x轴和y轴的一个组合。我们使用列表推导遍历所有轴,并使用ax.set_xlabel("whatever")为每个子图分配xlabel和ylabel。可以通过调用ax2 = ax.twinx()来创建另一个y轴;ax2.set_ylabel(“Second y-axis”);但这会使绘制图例等事情变得复杂,因为现在绘图配置在同一子图中被...
axis指的是子图,通常称为ax的轴对象中的x轴和y轴的一个组合。我们使用列表推导遍历所有轴,并使用ax.set_xlabel("whatever")为每个子图分配xlabel和ylabel。可以通过调用ax2 = ax.twinx()来创建另一个y轴;ax2.set_ylabel(“Second y-axis”);但这会使绘制图例等事情变得复杂,因为现在绘图配置在同一子图中被...
axis指的是子图,通常称为ax的轴对象中的x轴和y轴的一个组合。我们使用列表推导遍历所有轴,并使用ax.set_xlabel("whatever")为每个子图分配xlabel和ylabel。可以通过调用ax2 = ax.twinx()来创建另一个y轴;ax2.set_ylabel(“Second y-axis”);但这会使绘制图例等事情变得复杂,因为现在绘图配置在同一子图中被...