np.random.rand(n_points) z_data = np.random.rand(n_points) # 创建散点图 fig = go.Figure(data=[go.Scatter3d(x=x_data, y=y_data, z=z_data, mode='markers')]) fig.update_layout(scene=dict(xaxis_title='X', yaxis_title='Y', zaxis_title='Z'), title='3D Scatter Plot') ...
title='Customized 3D Scatter Plot') fig.show() 交互式三维图形 Plotly还支持创建交互式的三维图形,让用户可以通过鼠标交互来探索数据。下面是一个交互式散点图的示例: # 创建交互式散点图 fig = go.Figure(data=[go.Scatter3d(x=x_data, y=y_data, z=z_data, mode='markers')]) fig.update_layout...
import plotly.graph_objects as go import numpy as np # 生成示例数据 np.random.seed(42) x = np.random.rand(100) y = np.random.rand(100) z = np.random.rand(100) # 创建3D散点图 fig = go.Figure(data=[go.Scatter3d(x=x, y=y, z=z, mode='markers', marker=dict(size=8, color...
import plotly.graph_objects as goimport numpy as np# 生成时间序列数据t = np.linspace(, 10, 100) # 时间轴y = np.sin(t) # 正弦波数据# 创建动画帧，每帧显示一部分数据frames = [go.Frame(data=[go.Scatter(x=t[:i], y=y[:i])]) for i inrange(1, len(t) + 1)]# 配置图表和...
fig=px.scatter(df,x='X',y='Y',size='Size',color='Size',title='Scatter Plot with Color Gradient')# 显示图表 fig.show() 使用Plotly Express创建带有渐变颜色的散点图。 size和color参数在图中表示第三个维度。 03 3D曲面图 代码语言:javascript ...
z_data = np.random.rand(n_points) # 创建散点图 fig = go.Figure(data=[go.Scatter3d(x=x...
官网在https://plot.ly/python/， 有的时候需要注意，由于某墙的原因，这个网站会加载的非常慢。这个网页里详细的介绍了各种图的制作，我们这会简单的介绍一下scatter plot和给出一个3D图的例子。注意在当前markdown文档里，plotly给出的图不能交互，在ipynb和html里面可以 首先需要import下一线离线的关于plotly的包...
以下是一个简单的示例代码,用于创建一个带有三个轴的三维散点图: import plotly.graph_objects as go import numpy as np # 生成随机数据 n = 100 x = np.random.rand(n) y = np.random.rand(n) z = np.random.rand(n) # 创建三维散点图 fig = go.Figure(data=[go.Scatter3d( x=x, y=y,...
在Python中,Plotly可以使用其提供的绘图函数来定义数据和布局,其中最基本的组成为:data和layout。data是包含了一个或多个Traces(如:Scatter、Bar、Pie等图表类型)的列表,而layout是一个字典,它定义了图表的样式、标题和坐标轴等设置。通过定义这两个组件,用户就可以创建出风格多样、富有表现力的数据可视化图表。
1python复制代码 2 import plotly.graph_objs as go 3 from plotly.offline import plot 4 import numpy as np 5 6 # 生成三维数据 7 x = np.random.rand(100) 8 y = np.random.rand(100) 9 z = np.random.rand(100)1011 # 创建三维散点图12 trace = go.Scatter...