fig = go.Figure(data=[go.Scatter3d(x=x_data, y=y_data, z=z_data, mode='markers')]) fig.update_layout(scene=dict(xaxis_title='X', yaxis_title='Y', zaxis_title='Z'), title='Interactive 3D Scatter Plot') fig.show() 通过将鼠标悬停在数据点上,用户可以查看每个数据点的具体数值,...
fig = go.Figure(data=[go.Scatter3d(x=x_data, y=y_data, z=z_data, mode='markers')]) fig.update_layout(scene=dict(xaxis_title='X', yaxis_title='Y', zaxis_title='Z'), title='Interactive 3D Scatter Plot') fig.show() 1. 2. 3. 4. 5. 通过将鼠标悬停在数据点上,用户可以查看...
fig = go.Figure(data=[go.Scatter3d(x=x_data, y=y_data, z=z_data, mode='markers')]) fig.update_layout(scene=dict(xaxis_title='X', yaxis_title='Y', zaxis_title='Z'), title='Interactive 3D Scatter Plot') fig.show() 通过将鼠标悬停在数据点上,用户可以查看每个数据点的具体数值,...
img=ax.scatter(x,y,z,marker='s', s=100,color='gray') plt.colorbar(color_map) # adding title and labels ax.set_title("3D Heatmap") ax.set_xlabel('X-axis') ax.set_ylabel('Y-axis') ax.set_zlabel('Z-axis') # displaying plot plt.show() 输出: 使用CSV 文件创建 3D 热图 我们...
ScatterPlot WireframePlot SurfacePlot ContourPlot FilledContourPlot PolygonPlot BarPlot Text 写在篇后 写在篇前 matplotlib也支持三维作图,但是相对于matlab来讲,感觉功能更弱。当然话说回来,三维作图用的场景相对也更少,所以呢,有一定的知识储备就够了。matplotlib绘制三维图形依赖于mpl_toolkits.mplot3d,用...
rcParams["axes.unicode_minus"] = False # 用来正常显示负号 import openpyxl as xl # 配置单元格代码运行输出(自己选择是否需要添加) from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all" 2.2 加载项目数据 data = pd.read_csv('data/beautymakeup.csv'...
上述代码中,首先导入了 Matplotlib 库,然后定义了两个集合 x 和 y,利用 scatter 函数将集合中的元素在图表中以散点图的形式进行了可视化展示。通过设置横纵坐标的标签和标题,使得图表更加形象生动。 通过以上示例,我们可以看到在 Python 中,利用 Matplotlib 库可以方便地对各种数据结构进行可视化展示,使得数据更加直观...
Python编程:从入门到实践 - matplotlib篇 - plot & scatter matplotlib篇 plot & scatter #filename.py 获取当前文件名方法importsys#当前文件名print(sys.argv[0])#去除后缀后的文件名print(sys.argv[0].split('.')[0]) #mpl_squares.py 简单的平方折线图importmatplotlib.pyplot as pltimportsys...
内置多种可视化图表 就算你是编程小白，也能跟着书一步步学起来，无需担心~书里头不仅有满满的干货，...
plt.scatter(x, y) plt.show() Result: Run example » Scatter Plot Explained We can see that the dots are concentrated around the value 5 on the x-axis, and 10 on the y-axis. We can also see that the spread is wider on the y-axis than on the x-axis. ...