# 创建交互式散点图 fig = go.Figure(data=[go.Scatter3d(x=x_data, y=y_data, z=z_data, mode='markers')]) fig.update_layout(scene=dict(xaxis_title='X', yaxis_title='Y', zaxis_title='Z'), title='Interactive 3D Scatter Plot') fig.show() 通过将鼠标悬停在数据点上,用户可以查看...
fig = go.Figure(data=[go.Scatter3d(x=x, y=y, z=z, mode='markers', marker=dict(size=8, color=z, colorscale='Viridis'))]) # 添加标题和标签 fig.update_layout(title='3D Scatter Plot', scene=dict(xaxis_title='X-axis', yaxis_title='Y-axis', zaxis_title='Z-axis')) # 显示...
官网在https://plot.ly/python/， 有的时候需要注意，由于某墙的原因，这个网站会加载的非常慢。这个网页里详细的介绍了各种图的制作，我们这会简单的介绍一下scatter plot和给出一个3D图的例子。注意在当前markdown文档里，plotly给出的图不能交互，在ipynb和html里面可以 首先需要import下一线离线的关于plotly的包...
在这个例子中,我们创建了一个简单的Scatter3d图表对象,其中x、y和z分别表示数据点的三个坐标。mode参数用来指定绘图模式,这里使用了’markers’模式。 可以对图表进行进一步的设置,比如设置图表标题、坐标轴标签等: fig.update_layout(title='3D Scatter Plot', scene=dict( xaxis_title='X', yaxis_title='Y'...
title='3D Scatter Plot') fig.show() 以上代码将生成一个简单的三维散点图,展示了随机生成的数据点在三维空间中的分布情况。 绘制曲面图 接下来,我们将绘制一个曲面图。假设我们有一个函数f(x, y),我们想要可视化它在三维空间中的表面。 # 定义函数 ...
3D Scatter Plot using graph_objects Class in Plotly-Python Plotly 是一个 Python 库,用于设计图形,尤其是交互式图形。它可以绘制各种图形和图表,如直方图、条形图、箱线图、散布图等等。它主要用于数据分析和财务分析。 plotly 是一个交互式可视化库。
3 from plotly.offline import plot 4 import numpy as np 5 6 # 生成三维数据 7 x = np.random.rand(100) 8 y = np.random.rand(100) 9 z = np.random.rand(100)1011 # 创建三维散点图12 trace = go.Scatter3d(13 x=x,14 y=y,15 z=z,16 mode='markers'...
Plotly – 3D 散点图和曲面图 本章将提供有关 3D (3D) Scatter Plot 和 3D Surface Plot 以及如何在 Plotly 的帮助下制作它们的信息。 3D 散点图 三维(3D) 散点图类似于散点图,但具有三个变量 –x、y 和 z 或 f(x, y)是实数。该图可以表示为三维笛卡尔坐标系中的点。它通常使用透视方法(等距或透...
title='Scatter Plot with Color Gradient') fig.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 图片 三、3D 表面图 3D 表面图显示了三个变量在三维空间中的关系。数据点被映射到三维坐标系统中的一个表面上,通过表面的形状、高度或颜色展示特征和趋势。
PlotlyPlotly Plot Video Player is loading. Current Time0:00 / Duration-:- Loaded:0% This tutorial will discuss creating a 3D scatter plot using thescatter_3d()function of Plotly in Python. A scatter plot shows data points as circles or bubbles on a graph. To create a 3D scatter plot, ...