创建子图的完整代码如下− 导入plotly.graph_objectsasgo从plotly.subplots导入make_subplots导入pandasaspd data={'x':['a','b','c'],'y':['d','e','f'],'z':['a','e','i']}df=pd.DataFrame(data)first_line=go.Scatter(x=df["x"],y=df["y"],name="第一条线")second_line=go.Sca...
# import make_subplots function from plotly.subplots # to make grid of plots fromplotly.subplotsimportmake_subplots # use specs parameter in make_subplots function # to create secondary y-axis fig=make_subplots(specs=[[{"secondary_y":True}]]) # plot a bar chart by specifying the x and y...
使用Plotly的make_subplots方法可以创建一个包含多个子图的图形。下面是一个使用make_subplots方法的示例: import plotly.graph_objects as go from plotly.subplots import make_subplots # 创建子图 fig = make_subplots(rows=2, cols=2) # 添加子图 fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, ...
所谓的绘制子图就是将一个画布分为多个区域,每个区域展示各自的图表。 # 创建子图使用make_subplotsfrom plotly.subplots import make_subplotstrace0 = go.Scatter(x=[1, 2, 3, 4, 5],y=[1, 2, 3, 4, 5])trace1 = go.Scatter(x=[2, 3, 4, 5, 6],y=[2, 3, 4, 5, 6])trace2 = go...
,可以通过plotly的subplot函数来实现。subplot函数允许将多个图形组合在一个图中。 首先,需要导入plotly库和相关的模块,如下所示: 代码语言:txt 复制 import plotly.graph_objs as go from plotly.subplots import make_subplots 接下来,可以创建一个子图对象,指定子图的行数和列数,以及每个子图的位置。例如,如果要创...
在Plotly中,可以使用make_subplots函数创建包含多个子图的图表。要在子图中添加第二条轨迹的轴,可以使用add_trace方法将轨迹添加到子图中,并使用secondary_y参数指定该轨迹使用第二个y轴。 以下是完善且全面的答案: 在Plotly中,可以使用make_subplots函数创建包含多个子图的图表。要在子图中添加第二条轨迹的轴,可...
Plotly也允许你在同一个图表中构建子图布局,以便并排查看不同类型的图表。使用make_subplots函数来实现这一点: from plotly.subplots import make_subplots fig = make_subplots(rows=1, cols=2) trace1 = go.Bar(x=['A', 'B', 'C'], y=[20, 14, 23], name='柱状图') ...
在代码1中,我展示了一个简单的示例,在其中我使用plotly.subplots.make_subplots在另一个上面添加了两个图。 代码1 import numpy as np from plotly.subplots import make_subplots from math import exp fig = make_subplots(2, 1) x = np.linspace(0, 10, 1000) ...
通过plotly.subplots.make_subplots,用户可以将多个go.Figure对象组合在一起, 实现多图布局,方便对比和展示多个数据集。 Dash:Dash是基于Plotly构建的开源框架,用于创建交互式Web应用程序。 它允许用户将Plotly图表嵌入到Web应用中,实现动态数据可视化和用户交互功能。
from plotly.subplots import make_subplotsimport plotly.graph_objects as go# 创建2行1列的子图fig = make_subplots(rows=2, cols=1)# 添加第一个子图fig.add_trace( go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6]), row=1, col=1)# 添加第二个子图fig.add_trace( go.Bar(x=[1, 2,...