使用Plotly的make_subplots方法可以创建一个包含多个子图的图形。下面是一个使用make_subplots方法的示例: import plotly.graph_objects as go from plotly.subplots import make_subplots # 创建子图 fig = make_subplots(rows=2, cols=2) # 添加子图 fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, ...
所谓的绘制子图就是将一个画布分为多个区域,每个区域展示各自的图表。 # 创建子图使用make_subplotsfrom plotly.subplots import make_subplotstrace0 = go.Scatter(x=[1, 2, 3, 4, 5],y=[1, 2, 3, 4, 5])trace1 = go.Scatter(x=[2, 3, 4, 5, 6],y=[2, 3, 4, 5, 6])trace2 = go...
# import make_subplots function from plotly.subplots # to make grid of plots fromplotly.subplotsimportmake_subplots # use specs parameter in make_subplots function # to create secondary y-axis fig=make_subplots(specs=[[{"secondary_y":True}]]) # plot a bar chart by specifying the x and y...
我们将使用方法 make_subplots 来添加子图。 按照给定步骤使用Python Plotly创建子图。 步骤1导入plotly.graphs_objs 模块并使用 go 别名。 import plotly.graphs_objs as go Bash Copy步骤2导入make_subplots以创建子图 from plotly.subplots import make_subplots Bash Copy步骤...
from plotly.subplots import make_subplots ## 2行2列的图表 fig = make_subplots(rows=2, cols=2) ## 生成一批假数据用于图表的绘制 x = [i for i in range(1, 11)] y = np.ceil(100 * np.random.rand(10)).astype(int) s = np.ceil(30 * np.random.rand(10)).astype(int) ...
有一个很常见的功能就是子图的绘制, Plotly同样是支持子图的绘制的. 绘制子图我们需要使用到下面的类, make_subplots. fromplotly.subplotsimportmake_subplots 我们看一下下面的这个例子, 看一下具体是如何来绘制子图的. fig = make_subplots(rows=1, cols=2) ...
最重要的是要导入make_subplots模块。 基于plotly_express plotly_express绘制“子图”是通过参数marginal_x和marginal_y来实现的,表示在边际上图形的类型,可以是"histogram", "rug", "box", or "violin"。 基于facet_plots 切面图是由具有相同轴集的多个子图组成的图形,其中每个子图显示数据的子集,也称之为:trell...
plotly.subplots.make_subplots(rows=1, cols=1, shared_xaxes=False, shared_yaxes=False, start_cell='top-left', print_grid=False, horizontal_spacing=None, vertical_spacing=None, subplot_titles=None, column_widths=None, row_heights=None, specs=None, insets=None, column_titles=None, row_...
,可以通过plotly的subplot函数来实现。subplot函数允许将多个图形组合在一个图中。 首先,需要导入plotly库和相关的模块,如下所示: 代码语言:txt 复制 import plotly.graph_objs as go from plotly.subplots import make_subplots 接下来,可以创建一个子图对象,指定子图的行数和列数,以及每个子图的位置。例如,如果要创...
在Plotly中,你可以使用make_subplots函数来创建子图布局。以下是一个简单的例子来演示如何创建一个有两个子图的布局: import plotly.graph_objects as go from plotly.subplots import make_subplots # 创建一个2x1的子图布局 fig = make_subplots(rows=2, cols=1) # 给第一个子图添加一个散点图 fig.add_...