使用Plotly的make_subplots方法可以创建一个包含多个子图的图形。下面是一个使用make_subplots方法的示例: import plotly.graph_objects as go from plotly.subplots import make_subplots # 创建子图 fig = make_subplots(rows=2, cols=2) # 添加子图 fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, ...
在Plotly中,可以使用make_subplots函数创建包含多个子图的图表。要在子图中添加第二条轨迹的轴,可以按照以下步骤进行操作: 导入所需的库和模块:import plotly.graph_objects as go from plotly.subplots import make_subplots 创建子图:fig = make_subplots(specs=[[{"secondary_y": True}]]) 添加第一条轨迹...
### 基础概念 Plotly 是一个用于创建交互式图表的 Python 库。它支持多种图表类型,包括散点图、条形图、热力图、3D 图表等。子图(Subplots)是指在一个图中包含多个子图表,这样...
plotly.subplots.make_subplots(rows=1, cols=1, shared_xaxes=False, shared_yaxes=False, start_cell='top-left', print_grid=False, horizontal_spacing=None, vertical_spacing=None, subplot_titles=None, column_widths=None, row_heights=None, specs=None, insets=None, column_titles=None, row_...
这种绘制子图的方式可能不是容易让人理解,主要就在于里面的 domain 参数。我们之前通过这种方式可以认为是两张子图(都占据全部位置)重合了,现在通过 domain 将两幅子图分开了。因此相比 make_subplots,这种绘制子图的方式有点让人费解,而且我们还要计算好位置。
from plotly.subplots import make_subplots import plotly.graph_objects as go fig = make_subplots(rows=1, cols=2) fig.add_trace( go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6]), row=1, col=1 ) fig.add_trace( go.Scatter(x=[20, 30, 40], y=[50, 60, 70]), row=1, col=2 ) ...
(data, dt_breaks): # Create subplots and mention plot grid size fig = make_subplots(rows=2, cols=1, shared_xaxes=True, vertical_spacing=0.03, subplot_titles=('', '成交量'), row_width=[0.2, 0.7]) # 绘制k数据 fig.add_trace(go.Candlestick(x=data["date"], open=data["open"], ...
有一个很常见的功能就是子图的绘制, Plotly同样是支持子图的绘制的. 绘制子图我们需要使用到下面的类, make_subplots. fromplotly.subplotsimportmake_subplots 我们看一下下面的这个例子, 看一下具体是如何来绘制子图的. fig = make_subplots(rows=1, cols=2) ...
相信大家都知道在matplotlib模块当中的subplots()方法可以将多个子图拼凑到一块儿,那么同样地在plotly当中也可以同样地将多个子图拼凑到一块儿,调用的是plotly模块当中make_subplots函数 from plotly.subplots import make_subplots ## 2行2列的图表 fig = make_subplots(rows=2, cols=2) ## 生成一批假数据用于图表...
fig=tools.make_subplots(rows=1,cols=2) fig.append_trace(chart1,1,1) fig.append_trace(chart2,1,2) fig['layout'].update(height=600,width=800, title='subplot') iplot(fig) 输出: 示例2:绘制插入图 插图是值和数据的图形表示。它是一个添加到给定子图图表中的现有图表的图表。插图的尺寸减小了...