下面是一个使用make_subplots方法的示例: import plotly.graph_objects as go from plotly.subplots import make_subplots # 创建子图 fig = make_subplots(rows=2, cols=2) # 添加子图 fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6]), row=1, col=1) fig.add_trace(go.Bar(x=[1, 2...
from plotly.subplots import make_subplotsimport plotly.graph_objects as go# 创建2行1列的子图fig = make_subplots(rows=2, cols=1)# 添加第一个子图fig.add_trace( go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6]), row=1, col=1)# 添加第二个子图fig.add_trace( go.Bar(x=[1, 2,...
使用make_subplots的shared_xaxes和shared_yaxes参数来共享轴,减少间距。 调整子图的边距。 代码语言:txt 复制 通过以上方法,可以有效地解决在 Plotly 中添加图例到子图时可能遇到的问题。 相关搜索: Plotly :热图颜色图例I子图 Plotly:饼图仅显示图例 将图例添加到标高图 ...
Plotly-express-12-实现多子图subplots 在很多的实际业务需求中,需要将多个图形集中放置一个figure中,而不是单独显示,在这种情况下我们需要使用子图的概念。本文中讲解如何在plotly中使用plotly.graph_objects绘制各种形式的子图 Figures with subplots are created using the make_subplots function from the plotly.subplot...
如何在 plotly 中设置线条的颜色? import plotly.graph_objects as go from plotly.subplots import make_subplots fig = make_subplots(rows=2, cols=1, subplot_titles=('Plot 1', 'Plot 2')) # plot the first line of the first plot fig.append_trace(go.Scatter(x=self.x_axis_pd, y=self.y_...
而绘制出类似于 make_subplots 的方式,则是让每个轴 domain 不重合即可,然后计算好位置。所以这种方式应该说更强大,只不过对于绘制标准的、一个子图占一个坑、规规整整的排列的多个子图的话,还是推荐使用 make_subplots。而 domain 这种方式这是让我们自定义的。
fig=tools.make_subplots(rows=1,cols=2) fig.append_trace(chart1,1,1) fig.append_trace(chart2,1,2) fig['layout'].update(height=600,width=800, title='subplot') iplot(fig) 输出: 示例2:绘制插入图 插图是值和数据的图形表示。它是一个添加到给定子图图表中的现有图表的图表。插图的尺寸减小了...
使用Plotly的make_subplots来创建共享同一x轴的两个子图。 然后将迹线单独添加到每个子图中。 13 动态数据板 import dash from dash import html from dash import dcc from dash.dependencies import Input, Output import plotly.express as px # 生成示例数据 ...
最重要的是要导入make_subplots模块。 基于plotly_express plotly_express绘制“子图”是通过参数marginal_x 和marginal_y 来实现的,表示在边际上图形的类型,可以是"histogram", "rug", "box", or "violin"。 基于facet_plots 切面图是由具有相同轴集的多个子图组成的图形,其中每个子图显示数据的子集,也称之为...
from plotly.subplots import make_subplots import plotly.graph_objects as go fig = make_subplots(rows=1, cols=2) fig.add_trace( go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6]), row=1, col=1 ) fig.add_trace( go.Scatter(x=[20, 30, 40], y=[50, 60, 70]), row=1, col=2 ) ...