多个子图拼凑到一块儿 相信大家都知道在matplotlib模块当中的subplots()方法可以将多个子图拼凑到一块儿,那么同样地在plotly当中也可以同样地将多个子图拼凑到一块儿,调用的是plotly模块当中make_subplots函数 from plotly.subplots import make_subplots ## 2行2列的图表 fig = make_subplots(rows=2, cols=2) ##...
fig = make_subplots(rows=2, cols=2) ## 生成一批假数据用于图表的绘制 x = [i for i in range(1, 11)] y = np.ceil(100 * np.random.rand(10)).astype(int) s = np.ceil(30 * np.random.rand(10)).astype(int) y1 = np.random.normal(size=5000) y2 = np.random.normal(size=...
使用Plotly的make_subplots方法可以创建一个包含多个子图的图形。下面是一个使用make_subplots方法的示例: import plotly.graph_objects as go from plotly.subplots import make_subplots # 创建子图 fig = make_subplots(rows=2, cols=2) # 添加子图 fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, ...
使用Plotly的make_subplots来创建共享同一x轴的两个子图。 然后将迹线单独添加到每个子图中。 13 动态数据板 import dash from dash import html from dash import dcc from dash.dependencies import Input, Output import plotly.express as px # 生成示例数据 df = px.data.tips() # 创建Dash app app = das...
使用Plotly的make_subplots来创建共享同一x轴的两个子图。 然后将迹线单独添加到每个子图中。 13 动态数据板 importdashfromdashimporthtmlfromdashimportdccfromdash.dependenciesimportInput, Outputimportplotly.expressaspx# 生成示例数据df = px.data.tips()# 创建Dash appapp = dash.Dash(__name__)# 参数设置app...
import plotly.graph_objects as go from plotly.subplots import make_subplots # 创建一个包含多个子图的图表 fig = make_subplots(rows=10, cols=1) # 添加一些示例数据 for i in range(10): fig.add_trace(go.Scatter(y=[j**i for j in range(10)], name=f'Trace {i}'), row=i+1, col=1...
fig = make_subplots(rows=2, cols=2) # 1, 1 fig.add_scatter(y=[4, 2, 3.5],mode="markers", marker=dict(size=20, color="LightSeaGreen"), name="a", row=1, col=1) fig.add_bar(y=[2, 1, 3], marker=dict(color="MediumPurple"), ...
importosimportpandasaspdimportnumpyasnpimportrandomimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlib inlinefromdatetimeimportdate,time,datetimeimportplotly.graph_objsasgoimportplotly.offlineaspyoimportplotly.figure_factoryasffimportplotly.expressaspxfromplotlyimporttoolsfromplotly.subplotsimportmake_subplotsfromplotly.offlineimport...
fig = make_subplots(rows=2, cols=2) # 1, 1 fig.add_scatter(y=[4, 2, 3.5],mode="markers", marker=dict(size=20, color="LightSeaGreen"), name="a", row=1, col=1) fig.add_bar(y=[2, 1, 3], marker=dict(color="MediumPurple"), ...
arrowsize=1.5, # 箭头大小)# 显示图表fig.show() 如何绘制多子图 In [9]: import plotly.graph_objects as gofrom plotly.subplots import make_subplots# 创建多子图布局,指定行数和列数fig = make_subplots(rows=2, cols=2, subplot_titles=('子图1', '子图2', '子图3', '子图4'), # 子图标...