绘制Contour图 首先,我们将绘制Contour图。代码如下: # 创建Contour图contour_fig=go.Figure(data=go.Contour(x=x,y=y,z=Z,colorscale='Viridis',contours=dict(coloring='heatmap')))contour_fig.update_layout(title='Contour图',xaxis_title='X轴',yaxis_title='Y轴',autosize=False,width=500,height=...
复制代码 创建Contourgl图形对象并设置属性: fig = go.Figure(data=go.Contourgl(z=z, colorscale='Viridis')) 复制代码 设置图形的布局: fig.update_layout(title='Contourgl Plot', width=600, height=600) 复制代码 显示图形: fig.show() 复制代码 通过以上步骤,您可以使用Contourgl类创建一个简单的...
import plotly.graph_objects as go # 创建一些示例数据 import numpy as np x = np.linspace(-5, 5, 100) y = np.linspace(-5, 5, 100) X, Y = np.meshgrid(x, y) Z = np.sin(X) * np.cos(Y) # 创建等高线图 fig = go.Figure(data=go.Contour(z=Z, x=x, y=y, colorscale='Vir...
Contour:轮廓图,又称等高线图 Choropleth:等值线图 Line:线形图 Heatmap:热点图 Histogram:直方图 Histogram 2d:2D平面直方图 Histogram 2d Contour:二维轮廓直方图 Pie:饼图,又称扇形图 Scatter:坐标分布图,包括散点图和线形图 三、线形图和散点图 (一)、说明 线形图又称为曲线图,是最常用的图形类型。与传统...
本人在学习使用 plotly 的contour plots 制作的时候,发现利用这个表格制作波的干涉模拟方面有很不错的效果,因为之前被各种波动方程和振动方程教育了很久,所以就用波函数来开动,下面分享代码,供大家参考。(我用 java 写的代码模拟的波函数的测试数据) 下面是 plotly 的全部代码,里面包含了两种生成 contour plots 图表...
_contour _contourcarpet _deprecations _figure _figurewidget _frame _heatmap _heatmapgl _histogram _histogram2d _histogram2dcontour _layout _mesh3d _ohlc _parcoords _pie _pointcloud _sankey _scatter _scatter3d _scattercarpet _scattergeo _scattergl ...
# `go.Contour`自动为我们的损失插入“z”值。 fig = go.Figure( data=go.Contour( z=trials_df.loc[max_depth_filter, "loss"], x=trials_df.loc[max_depth_filter, "gradient_boosting_regressor__learning_rate"], y=trials_df.loc[max_depth_filter, "gradient_boosting_regressor__n_estimators"]...
px.density_contour( iris, # 绘图数据集 x="sepal_width", # 横坐标 y="sepal_length", # 纵坐标值 color="species" # 颜色) 等高线图和直方图的俩和使用: px.density_contour( iris, # 数据集 x="sepal_width", # 横坐标值 y="sepal_length", # 纵坐标值 color="species", # 颜色 marginal_...
library(plotly) # 创建等高线图对象 plot <- plot_ly() # 添加轮廓线数据 plot <- add_trace( plot, type = "contour", x = c(1, 2, 3), y = c(1, 2, 3), z = matrix(c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9), nrow = 3), colors = c("blue", "green", "yellow", "red")...
要使用Plotly的Histogram2dContour类,首先需要安装Plotly库。然后可以按照以下步骤使用Histogram2dContour类:1. 导入Plotly库和Histogram...