['area', 'bar', 'barpolar', 'box', 'candlestick', 'carpet', 'choropleth', 'choroplethmapbox', 'cone', 'contour', 'contourcarpet', 'densitymapbox', 'funnel', 'funnelarea', 'heatmap', 'heatmapgl', 'histogram', 'h
5、其他统计图表 box(): 箱线图violin(): 小提琴图strip(): 带状图（分布散点）density_heatmap(): 密度热力图density_contour(): 密度等高线图 以上部分公共参数：data_frame: 输入的数据集，通常是 Pandas DataFrame。title: 图表标题。template: 使用的模板风格，如 'ggplot2', 'seaborn'。width: 图表宽度...
graph_objs_toolsheatmap(package)heatmapgl(package)histogram(package)histogram2d(package)histogram2dcontour(package)layout(package)mesh3d(package)ohlc(package)parcoords(package)pie(package)pointcloud(package)sankey(package)scatter(package)scatter3d(package)scattercarpet(package)scattergeo(package)scattergl(pack...
读取数据集 winemag-data-130k-v2.csv 以创建 KDE Histogram2dContour 图 数据集 winemag-data-130k-v2.csv:KDE Histogram2dContour 图 数据集 winemag-data-130k-v2.csv:KDE Histogram2dContour 图 我们可以创建更高级的 KDE Histogram2dContour plot[41] 这里,输出存储在 HTML 文件temp-plot.html中 2 个...
使用的Mapbox在线进行绘图(Mapbox-China | 面向开发者的全球地图平台),需要一个token(在官网注册,验证邮箱即可获得) Account | Mapboxaccount.mapbox.com/ 首先import相关的包: import plotly.express as px import plotly.graph_objs as go go.Scattermapbox()方法提供了多种symbol样式,但它只能呈现数据的单...
px.density_contour( iris, # 数据集 x="sepal_width", # 横坐标值 y="sepal_length", # 纵坐标值 color="species", # 颜色 marginal_x="rug", # 横轴为线条图 marginal_y="histogram" # 纵轴为直方图 ) 3.12 密度热力图 px.density_heatmap( iris, # 数据集 x="sepal_width", # 横坐标值 y...
热力图 (Heatmap):用于显示二维数据的大小或密度。 直方图 (Histogram):用于显示数据分布情况。 箱线图 (Box):用于显示数据的五数概括(最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数、最大值)。 热力图 (Contour):用于显示二维数据的等高线。 3D 图 (3D Scatter, 3D Surface, 3D Mesh):用于在三维空间中...
基础图形: scatter, line, area, bar, funnel, timeline部分到整体图表: pie, sunburst, treemap, funnel_area一维分布图: histogram, box, violin, strip二维分布图: density_heatmap, density_contour矩阵的输入图: imshow三维图: scatter_3d, line_3d多维图: scatter_matrix, parallel_coordinates, parallel_...
基础图形: scatter, line, area, bar, funnel, timeline部分到整体图表: pie, sunburst, treemap, funnel_area一维分布图: histogram, box, violin, strip二维分布图: density_heatmap, density_contour矩阵的输入图: imshow三维图: scatter_3d, line_3d多维图: scatter_matrix, parallel_coordinates, parallel_ca...
将Contour和Surface图放在一起 为了将Contour和Surface图放在一起,我们可以使用Plotly的[Subplots]( # 创建子图fig=make_subplots(rows=1,cols=2,subplot_titles=("Contour图","Surface图"))fig.add_trace(go.Contour(x=x,y=y,z=Z,colorscale='Viridis',contours=dict(coloring='heatmap')),row=1,col=1)...