density_contour矩阵的输入图: imshow三维图: scatter_3d, line_3d多维图: scatter_matrix, parallel_coordinates, parallel_categories平铺地图: scatter_mapbox, line_mapbox, choropleth_mapbox, density_mapbox离线地图:
'histogram2dcontour', 'indicator', 'isosurface', 'mesh3d', 'ohlc', 'parcats', 'parcoords', 'pie', 'pointcloud', 'sankey', 'scatter', 'scatter3d', 'scattercarpet', 'scattergeo', 'scattergl', 'scattermapbox', 'scatterpolar', 'scatterpolargl', 'scatterternary', 'splom', 'streamtu...
graph_objs_toolsheatmap(package)heatmapgl(package)histogram(package)histogram2d(package)histogram2dcontour(package)layout(package)mesh3d(package)ohlc(package)parcoords(package)pie(package)pointcloud(package)sankey(package)scatter(package)scatter3d(package)scattercarpet(package)scattergeo(package)scattergl(pack...
Histogram2d:2d平面直方图 Histogram2dContour:2d轮廓直方图 Scatter:散点图、折线图 3d立体轨迹 Scatter3d:3d立体散点图、折线图 Surface:表面图 Mesh3d:3d立体网格图 Pointcloud:云点图 maps地图 Scattergeo:基于地图模式的散点图、折线图 Choropleth:立体等值线图 Scattermapbox:基于地图的散点图 当然plotly.graph_...
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热力图 (Contour):用于显示二维数据的等高线。 3D 图 (3D Scatter, 3D Surface, 3D Mesh):用于在三维空间中显示数据。 地图图 (Choropleth, Scattergeo):用于在地图上显示地理信息。 这只是 Plotly 支持的图表类型的一部分,更多图表类型可以参考官方文档:https://plotly.com/csharp/chart-types/ 0 赞 0 踩最...
px.density_contour( iris, # 绘图数据集 x="sepal_width", # 横坐标 y="sepal_length", # 纵坐标值 color="species" # 颜色) 等高线图和直方图的俩和使用: px.density_contour( iris, # 数据集 x="sepal_width", # 横坐标值 y="sepal_length", # 纵坐标值 color="species", # 颜色 marginal_...
_scattergeo _scattergl _scattermapbox _scatterpolar _scatterpolargl _scatterternary _splom _surface _table _violin area (package) bar (package) box (package) candlestick (package) carpet (package) choropleth (package) cone (package) contour (package) ...
Python 在数据可视化方面有非常多的第三方库,比如 matplotlib、pyecharts、bokeh 等等,但个人最喜欢的莫过于 plotly 这个库。plotly 被称为数据可视化神器,首先它支持很多很多种图表,并且参数可以自由设置,最关键的是画出来的图非常漂亮。毕竟在数据可视化方面,图表的颜值也是很重要的。
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