使用add_trace()函数将数据添加到图中。确保将type参数设置为contour以创建等高线图。 在添加轮廓线数据后,可以使用color参数设置颜色映射。此参数可以使用以下两种方法之一进行设置: a. 手动设置离散的颜色值,可以使用colors参数来定义。例如,可以将colors参数设置为一个颜色向量,如colors = c("blue", "green", "...
复制代码 创建Contourgl图形对象并设置属性: fig = go.Figure(data=go.Contourgl(z=z, colorscale='Viridis')) 复制代码 设置图形的布局: fig.update_layout(title='Contourgl Plot', width=600, height=600) 复制代码 显示图形: fig.show() 复制代码 通过以上步骤,您可以使用Contourgl类创建一个简单的...
import plotly.graph_objects as go # 创建一些示例数据 import numpy as np x = np.linspace(-5, 5, 100) y = np.linspace(-5, 5, 100) X, Y = np.meshgrid(x, y) Z = np.sin(X) * np.cos(Y) # 创建等高线图 fig = go.Figure(data=go.Contour(z=Z, x=x, y=y, colorscale='Vir...
Colorscale Contour library(plotly)fig<-plot_ly(type='contour',z=matrix(c(10,10.625,12.5,15.625,20,5.625,6.25,8.125,11.25,15.625,2.5,3.125,5.,8.125,12.5,0.625,1.25,3.125,6.25,10.625,0,0.625,2.5,5.625,10),nrow=5,ncol=5))fig Share Color Axis ...
px.density_contour( iris, # 绘图数据集 x="sepal_width", # 横坐标 y="sepal_length", # 纵坐标值 color="species" # 颜色) 等高线图和直方图的俩和使用: px.density_contour( iris, # 数据集 x="sepal_width", # 横坐标值 y="sepal_length", # 纵坐标值 color="species", # 颜色 marginal_...
px.density_contour( iris, # 传入绘图数据 x="sepal_width", # 指定xy轴 y="sepal_length", color="species", # 颜色设置 marginal_x="rug", # 需要传入边缘图形 marginal_y="histogram" ) 绘制并行分类图 使用的是餐厅消费数据tips px.parallel_categories( ...
Histogram2dContour( x=df['GrLivArea'], y=df['SalePrice'], name='density', ncontours=20, colorscale='Hot', reversescale=True, showscale=False ) trace3 = go.Histogram( x=df['GrLivArea'], name='Ground Living area density', marker=dict(color='rgb(102,0,0)'), yaxis='y2' ) ...
首先,我们将绘制Contour图。代码如下: # 创建Contour图contour_fig=go.Figure(data=go.Contour(x=x,y=y,z=Z,colorscale='Viridis',contours=dict(coloring='heatmap')))contour_fig.update_layout(title='Contour图',xaxis_title='X轴',yaxis_title='Y轴',autosize=False,width=500,height=500,)contour_...
此列中的值用于将标记分配给动画帧 color_continuous_scale 有效的CSS颜色字符串列表, 当color指代的列包含数值型数据时, 此列表用于构建连续的color scale, 可以从 plotly_express.colors.sequential, plotly_express.colors.diverging 和 plotly_express.colors.cyclical中选择 size_max 使用'size'关键字时数据点的最...
AI代码解释 # 对当前值加上下两个误差值 iris["e"]=iris["sepal_width"]/100px.scatter(iris,x="sepal_width",y="sepal_length",color="species",error_x="e",error_y="e") 等密度线图density_contour 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行...