fig.update_layout( title="我的图表", title_x=0.5, xaxis_title="X 轴标题", yaxis_title="Y 轴标题", legend_title='图例标题', margin=dict(l=50, r=50, t=40, b=25) )2. fig.data 包含图表中的所有数据轨迹（traces）。每个轨迹代表一组要可视化的数据。类型：fig.dat...
这里用了一个 fig.update_traces() 方法，该方法可用于调整柱状图文字的显示格式以及显示的位置。我们还可以旋转坐标轴比如 fig.update_layout(xaxis_tickangle=-45) 坐标轴旋转45度。我们还可以自定义颜色，还有宽度：import plotly.graph_objects as gocolors = ['lightslategray',] * 5colors[1] = 'crimson...
rotation=30, fontsize='small')#rotation选项设定x刻度标签倾斜30度。 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ###可批量设置这些参数 props = { 'title': '', 'xlabel': '' } ax.set(**props) ##图例:用于标识图表元素的重要工具。 ax.legend()或plt.legend()来自动创建图例 ax.legend(handles= ...
Scatter(x=[4000, 5000, 6000], y=[7000, 8000, 9000], name="line2"), row=2, col=2) # Update xaxis properties # 设置每个子图自己的x轴 fig.update_xaxes(title_text="x_1", row=1, col=1) fig.update_xaxes(title_text="x_2", row=1, col=2) fig.update_xaxes(title_text="x...
(color='darkorange',size=9,opacity=0.55)))data=[trace_male,trace_female]# 生成的数据# 布局layout=go.Layout(title='Math Score & Writing Score',xaxis=dict(title='Math Score'),yaxis=dict(title='Writing Score'),width=900,height=600,template='simple_white')# 添加数据和布局fig=go.Figure(...
text=group2,# 添加数据标签textposition='auto'# 设置标签位置为自动))# 设置布局fig.update_layout( barmode='group', title='分组柱状图示例', xaxis_title='类别', yaxis_title='值', bargap=0.2,# 修改分组间距bargroupgap=0.1# 修改组内柱状间距) ...
textposition='top center', mode='markers+text', name = 'y' ) data_g.append(tr_x) layout = Layout(title="scatter plots", xaxis={'title':'x'}, yaxis={'title':'value'}) fig = Figure(data=data_g, layout=layout) pltoff.plot(fig, filename=name) ...
(title_text="xaxis—1 标题", row=1, col=1) # 正常显示 fig.update_xaxes(title_text="xaxis-2 标题", range=[10, 50], row=1, col=2) # 设置范围range fig.update_xaxes(title_text="xaxis-3 标题", showgrid=False, row=2, col=1) # 不显示网格线 fig.update_xaxes(title_text="...
title='散点图添加标记示例', xaxis=dict(title='X轴'), yaxis=dict(title='Y轴') ) 组合图表对象 fig = go.Figure(data=[trace], layout=layout) 显示图表 pio.show(fig) 在这个案例中,mode参数设置为markers+text表示在数据点上添加文本和标记。marker字典用来自定义标记的样式,text和textposition用于设...
fig.update_yaxes(title_text="<b>secondary</b> Y - axis ",secondary_y=True) 输出: 绘制具有多个 y 轴的散点图 示例:添加 2 个 y 轴 Python3实现 # import graph_objects from plotly package importplotly.graph_objectsasgo # import make_subplots function from plotly.subplots ...