在plotly.js中,可以通过手动设置x和y轴来自定义图表的坐标轴。 要手动设置x轴,可以使用xaxis属性。xaxis属性是一个对象,可以设置多个属性来定义x轴的样式和行为。以下是一些常用的属性: title:设置x轴的标题。 type:设置x轴的类型,可以是linear(线性轴)或category(分类轴)。
而且个人觉得传入字典要更加方便fig = go.Figure(data=[trace0], layout={"title":"这是标题","xaxis_title":"这是x轴","yaxis_title":"这是y轴",# x轴坐标倾斜60度"xaxis": {"tickangle":60}
fig.add_trace(go.Bar(x=keys,y=vals,hovertemplate="<b>Key:</b> %{x}<br><b>Value:</b> %{y}<extra></extra>"))# 更新完善图表 fig.update_layout(font_family="Averta",hoverlabel_font_family="Averta",title_text="直方图",xaxis_title_text="X轴-键",xaxis_title_font_size=18,xaxi...
ax.set_xticklabels() ax.set_xticklabels(['one', 'two', 'three', 'four', 'five'],#设置刻度对应的标签 rotation=30, fontsize='small')#rotation选项设定x刻度标签倾斜30度。 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ###可批量设置这些参数 props = { 'title': '', 'xlabel': '' } ax....
() # 使用plotly.express创建一个散点图 fig = px.scatter(df, x='sepal_length', y='sepal_width', color='species') # 设置图表的布局信息,包括标题和轴标签 fig.update_layout( title='Sepal Length vs Sepal Width', xaxis_title='Sepal Length', yaxis_title='Sepal Width' ) # 显示图表 fig....
xaxis_title:x 轴标题; yaxis_title:y 轴标题; xaxis:x 坐标轴的属性,可以传入一个字典,来设置坐标轴,比如:tickangle 就是将坐标倾斜。尤其在坐标值比较长的时候,我们就可以通过倾斜的方式来避免堆叠在一起。角度大于0顺时针,小于0逆时针。 yaxis:y坐标轴的属性,和 x 坐标轴一样,可以设置非常多的属性。具...
x:很好理解,就是 x 轴的坐标; y:很好理解,就是 y 轴的坐标; name:轨迹的名称,就是显示在画布右上方的那个; mode:轨迹的种类,主要有三种,"markers" 表示纯散点,"markers+lines" 表示散点加上线段,"lines" 是线段; 然后再来看一个参数 marker,它接收一个字典,用来设置散点的样式。
fig.update_layout(title='Basic Line Plot', xaxis_title='X-axis', yaxis_title='Y-axis') # 显示图表 fig.show() 使用Plotly创建一个简单的线条图。 使用NumPy生成样本数据,然后使用Plotly的go.Scatter创建线条图。 02 带有颜色渐变的散点图
x:很好理解,就是 x 轴的坐标; y:很好理解,就是 y 轴的坐标; name:轨迹的名称,就是显示在画布右上方的那个; mode:轨迹的种类,主要有三种,"markers" 表示纯散点,"markers+lines" 表示散点加上线段,"lines" 是线段; 然后再来看一个参数 marker,它接收一个字典,用来设置散点的样式。
fig.update_layout(title='Basic Line Plot', xaxis_title='X-axis', yaxis_title='Y-axis') # 显示图表 fig.show() 使用Plotly创建一个简单的线条图。 使用NumPy生成样本数据,然后使用Plotly的go.Scatter创建线条图。 02 带有颜色渐变的散点图