而且个人觉得传入字典要更加方便fig = go.Figure(data=[trace0], layout={"title":"这是标题","xaxis_title":"这是x轴","yaxis_title":"这是y轴",# x轴坐标倾斜60度"xaxis": {"tickangle":60}
"yaxis_title":"这是y轴", # x轴坐标倾斜60度 "xaxis": {"tickangle":60} } ) fig 我们看到指定 layout 参数即可给画布设置一些额外属性,该参数可以接收一个字典,通过里面的 key 来指定画布属性,比如: title:标题; xaxis_title:x 轴标题; yaxis_title:y 轴标题; xaxis:x 坐标轴的属性,可以传入一...
fig.add_trace( go.Bar(x=keys, y=vals, hovertemplate="<b>Key:</b> %{x}<br><b>Value:</b> %{y}<extra></extra>") ) # 更新完善图表 fig.update_layout( font_family="Averta", hoverlabel_font_family="Averta", title_text="直方图", xaxis_title_text="X轴-键", xaxis_title_font...
在plotly.js中,可以通过手动设置x和y轴来自定义图表的坐标轴。 要手动设置x轴,可以使用xaxis属性。xaxis属性是一个对象,可以设置多个属性来定义x轴的样式和行为。以下是一些常用的属性: title:设置x轴的标题。 type:设置x轴的类型,可以是linear(线性轴)或category(分类轴)。
x:很好理解,就是 x 轴的坐标; y:很好理解,就是 y 轴的坐标; name:轨迹的名称,就是显示在画布右上方的那个; mode:轨迹的种类,主要有三种,"markers" 表示纯散点,"markers+lines" 表示散点加上线段,"lines" 是线段; 然后再来看一个参数 marker,它接收一个字典,用来设置散点的样式。
接着是绘图并不做任何任何调整，首先创建一个Bar实例，接着添加x轴y轴数据，注意仅接收list格式数据，最后添加标题并设置在notebook中直接展示。总体来说还是比较符合正常的作图逻辑，整体代码量并不多。c = (Bar().add_xaxis(x).add_yaxis("商家A", y1).add_yaxis("商家B", y2).set_global_opts(title...
yaxis_title:y 轴标题; xaxis:x 坐标轴的属性,可以传入一个字典,来设置坐标轴,比如:tickangle 就是将坐标倾斜。尤其在坐标值比较长的时候,我们就可以通过倾斜的方式来避免堆叠在一起。角度大于0顺时针,小于0逆时针。 yaxis:y坐标轴的属性,和 x 坐标轴一样,可以设置非常多的属性。具体能设置哪些,后面单独罗列...
fig.update_layout(title='3D Surface Plot', scene=dict(xaxis_title='X-axis', yaxis_title='Y-axis', zaxis_title='Z-axis')) # 显示图表 fig.show() 使用示例数据和go.Figure创建3D曲面图。 04 动画线条图 import plotly.graph_objects as go ...
visible='legendonly'# 将第2图例变成灰色,点击可见图形))fig.update_layout(title="Plot Title",# 主标题 xaxis_title="x Axis Title",#2个坐标轴的标题 yaxis_title="y Axis Title",font=dict(family="Courier New, monospace",size=18,color="#7f7f7f"))fig.update_layout(showlegend=False,# 隐藏...
xaxis或yaxis:字典型,控制横坐标的各属性,其主要键如下: color:str型,传入十六进制色彩,控制横坐标上所有元素的基础颜色(在未单独指定颜色之前,这些元素均采用此处color指定的颜色) title:str型,设置横坐标轴上的标题 titlefont:字典型,同之前所有同名参数 ...