4. 绘制曲线 有了数据之后,我们可以使用 Matplotlib 绘制这两条曲线: # 创建一个新的图形plt.figure(figsize=(10,5))# 设置图形的大小 (宽, 高)# 绘制正弦曲线,使用蓝色线条plt.plot(x,y1,label='Sin(x)',color='blue')# 绘制余弦曲线,使用红色线条plt.plot(x,y2,label='Cos(x)',color='red') ...
在Python 中,使用 matplotlib 的 plot 函数可以绘制单线图和多线图。对于单线图,只需传入一组 x 和 y 坐标数据。对于多线图,则需要传入多组 x 和 y 坐标数据。 在Python 中,使用 matplotlib 的 plot 函数可以绘制单线图和多线图。对于单线图,只需传入一组 x 和 y 坐标数据。对于多线图,则需要传入多组...
plt.plot()函数是matplotlib.pyplot模块下的一个函数, 用于画图它可以绘制 点和线, 并且对其样式进行控制。import matplotlib.pyplot as plt # 打印版本 print(matplotlib.__version__) help(plt.plot) # 查看英文…
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.02) y = np.sin(x) y1 = np.sin(2*x) y2 = np.sin(3*x) ym1 = np.ma.masked_where(y1 > 0.5, y1) ym2 = np.ma.masked_where(y2 < -0.5, y2) lines = plt.plot(x, y, x, ...
1.pip install matplotlib 2.conda install matplotlib(清华源:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple) Matplotlib的导入: import matplotlib.pyplot as plt 一.plot():绘制点和线 格式;plot([x],y,[fmt]...,**kwars) x:横坐标 y:纵坐标
matplotlib.pyplot中的subplot()函数可以用来在一张画布上绘制多个图形。 可以使用subplot(Rows,Columns,PltNum)这种参数形式: Rows,Columns表示将画布划分Rows行、Columns列,共Rows*Columns个子区域。PltNum 表示子区域编号,左上角为1,从左到右,再从上到下依次递增。如,subplot(3,2,3)表示占3行2列的第2行第1列...
import matplotlib.pyplot as plt help(plt.plot) 以下是对帮助文档重要部分的翻译:plot函数的一般的调用形式: #单条线: plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs) #多条线一起画 plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs) 可选参数[fmt] 是一个字符串来定义图的基本...
直接上代码，关键语句配有注释方便理解。 import matplotlib as mpl from mpl_toolkits.mplot3d import ...
matplotlib.pyplot.plot(x, y, format_string, **kwargs) 其中,x和y分别表示x轴和y轴的数据,它们可以是列表、数组或者NumPy数组等可迭代对象。format_string是一个可选参数,用于指定曲线的样式,如颜色、线型等。kwargs是一个可选参数,用于指定其他绘图参数,如标题、轴标签等。 下面是一个简单的示例,演示如何使...
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # --- functions --- def function(row): randomlist = np.random.randint(1, 30, size=5) return pd.DataFrame({ 'wp': randomlist * row['ConstantA'], 'tempp': randomlist * row['ConstantB'], 'ycp': randomlist ...