Matplotlib是一个2D绘图库,在绘图及显示效果方面更加出色,它和大名鼎鼎的matlab并不是一个软件,可以认为前者是后者迁移到Python上的图形库 使用: 安装matplotlib pip install matplotlib 1. 我们先从简到繁,先绘制一组正弦和余弦图像,然后再逐步美化它 import matplotlib.pyplot as plt#约定俗成的写法 import numpy a...
matplotlib.pyplot.plot — Matplotlib 3.3.2 documentation matplotlib.pyplot.plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs)[source] 将y 与 x 绘制为线条标记。 函数定义: plot([x], y, [fmt], *, data=None, **kwargs) plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ...,...
import matplotlib.pyplot as pltx= [1,2,3,4,5]y= [2.3,3.4,1.2,6.6,7.0] plt.figure() plt.bar(x,y) plt.title("bar") plt.show() E.二维图形(等高线,本地图片等) importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmatplotlib.imageasmpimg# 2D datadelta =0.025x = y = np.arange(-3.0,3.0...
Matplotlib 是一个用于绘制图表和可视化数据的 Python库。它提供了丰富的绘图工具,可以用于生成各种静态、交互式和动画图表。Matplotlib 是数据科学、机器学习和科学计算领域中最流行的绘图库之一。 1.1 关键特性 以下是 Matplotlib 的一些关键特性: 简单易用: Matplotlib提供了简单而直观的 API,使得用户能够轻松创建各种类...
本文主要讲述python主流绘图工具库的使用,包括matplotlib、seraborn、proplot、SciencePlots。以下为本文目录: 2.1 Matplotlib2.1.1 设置轴比例2.1.2 多图绘制2.2 Seaborn2.2.1 lmplot2.2.2 histplot2.2.3 violi…
Matplotlib 里的常用类的包含关系为Figure -> Axes -> (Line2D, Text, etc.)一个Figure对象可以包含多个子图(Axes),在matplotlib中用Axes对象表示一个绘图区域,可以理解为子图。 可以使用subplot()快速绘制包含多个子图的图表,它的调用形式如下: subplot(numRows, numCols, plotNum) ...
安装：使用pip命令即可轻松安装Matplotlib，命令为pip install matplotlib。导入：安装完成后，通过import matplotlib.pyplot as plt导入其模块开始使用。基本绘图功能：线图：使用plot函数创建线图，需要传入表示横纵坐标的两个数组。散点图：使用scatter函数创建散点图，同样需要传入表示横纵坐标的两个数组。条形...
基于Matplotlib实现某产品全年销量数据可视化的方法如下：安装Matplotlib：使用pip进行安装：pip install matplotlib。准备数据：假设我们已有某产品全年的销量数据，包括月份、订单量、退货量以及销售额。绘制折线图：X轴：月份。Y轴：订单量和退货量，可以分别绘制两条折线进行对比。使用plot函数绘制折线图，并...
importmatplotlib.pyplotasplt # 示例数据 x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 绘制折线图 plt.plot(x,y)plt.title('正弦曲线')plt.xlabel('X 轴')plt.ylabel('Y 轴')plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11.
这里我利用的是matplotlib.pyplot.plot的工具来绘制折线图,这里先给出一个段代码和结果图: 1.代码 # -*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt #这里导入你自己的数据 #... #.....